Studie proveditelnosti je kooperativní projekt ve spolupráci s KTH a Stockholm Science City (SSCI) a jeho cílem je prozkoumat možnosti využití syntézy jako metody pro zpřístupnění zdravotních údajů společnostem, výzkumným pracovníkům, poskytovatelům zdravotní péče a dalším subjektům bezpečným způsobem, který není v rozporu s obecným nařízením o ochraně osobních údajů, GDPR, s cílem přispět k bezpečnější a rovnoprávnější péči. Aby bylo možné vyvíjet metody v rámci umělé inteligence a strojového učení, které mohou být přínosem pro zdravotní péči, vyžaduje velké množství relevantních a ověřených údajů. Primární cílovou skupinou jsou malé a střední podniky, které vyvíjejí algoritmy umělé inteligence a praní peněz, jakož i ty, které vyvíjejí procesy, nástroje a léčbu v oblasti zdravotní péče. Hlavním cílem studie proveditelnosti je zjistit, zda je syntéza užitečnou metodou pro bezpečné sdílení údajů o zdravotní péči, aniž by to bylo v rozporu se stávající legislativou, a tím vytvářet hodnotu údajů o péči v databázi VAL. Milníky: 1) Najděte metodu, která umožňuje syntetický datový soubor dosáhnout stejné kvality a tím i použitelnosti jako původní data. To se provádí výběrem parametrů z databáze VAL. 2) Najděte metodu, která má dostatečně vysokou úroveň syntézy, aby bylo zajištěno, že právní překážky pro zveřejnění těchto údajů jsou cenově dostupné. To zahrnuje technické hodnocení, kdy lze zpětně vysledovat jednotlivce, a právní hodnocení, které zajišťuje, že údaje nejsou v rozporu s obecným nařízením o ochraně osobních údajů. 3) Získat dobré pochopení potřeb cílové skupiny z hlediska zdravotních údajů a také získat pochopení kritických faktorů cílové skupiny na základě aspektů udržitelnosti. Očekává se, že studie proveditelnosti vytvoří základ pro možný realizační projekt.