Šī projekta mērķis ir izpētīt programmatūras risinājumus, izmantojot dziļās mācīšanās tehnoloģijas, lai panāktu automātisku, ātru un uzticamu anomāliju (piemēram, vēža) atklāšanu medicīniskos attēlos. Šīs inovācijas galvenā priekšrocība ir vispārēja algoritma izstrāde, lai atpazītu attēlus, neatkarīgi no attēla veida (CT, MR utt.) vai anomālijas veida. Tas ļauj izmantot vienu un to pašu programmatūras sistēmu, lai atrisinātu daudzas dažādas klīniskās problēmas. Mērķis ir ne tikai ātri identificēt veselus cilvēkus, bet arī atklāt anomālijas, kas nav tieši saistītas ar klīnisko jautājumu (gadījuma atrades). Automātiski identificējot visas anomālijas attēlos, trūkst kaut kas būtisks tiks novērsts.