Lielo datu potenciāls sabiedriskās politikas lēmumu pieņemšanā ir plaši atzīts, kas nesen ir visnozīmīgākais Eiropas Komisijas paziņojumā “Ceļā uz vienotu Eiropas datu telpu” (2018). Šie dati var būt savlaicīgāki, specifiskāki kontekstam un telpiski precīzāki nekā tradicionālā oficiālā statistika. Eiropas līmenī ESSnet Big Data I projekts (2016.–2018. gads) un ESSnet Big Data II projekts (2018.–2020. gads) Eiropas Statistikas sistēmā (ESS) ir iesaistījuši valstu statistikas aģentūras un citas ieinteresētās personas lielo datu izmantošanas iespēju izpētē. Pasaules līmenī ANO Globālā darba grupa jautājumos par lielajiem datiem oficiālajai statistikai līdzīgi nodarbojas ar dažādu lielo datu, piemēram, skenera datu, sociālo plašsaziņas līdzekļu datu u. c., izmantošanas izpēti. Lielie privātie tehnoloģiju uzņēmumi (piemēram, sociālo plašsaziņas līdzekļu platformas), kas glabā lielos datus, gūst priekšrocības salīdzinājumā ar citiem lielo datu turētājiem, jo tie var nodrošināt vienotu pieeju Eiropas mēroga pārklājumam attiecībā uz teritoriālo analīzi. 2020. gada martā Eiropas Komisija panāca nozīmīgu vienošanos ar Airbnb, Booking, Expedia Group un TripAdvisor par tūrisma datu apmaiņu, kas ļaus Eurostat publicēt datus par īstermiņa naktsmītnēm, kuras piedāvā ar šo platformu starpniecību visā ES. Galvenie mērķi: Galvenais mērķis ir noslēgt līgumu ar pakalpojumu sniedzēju, kas sadarbosies ar privātiem digitālo platformu pakalpojumu sniedzējiem, lai izveidotu satvaru, kas ļautu regulāri kopīgot un iegūt lielos datus teritoriālo rādītāju izstrādes nolūkā. Turklāt tiks sniegti dati, kas savākti par atlasītu uz lieliem datiem balstītu teritoriālo rādītāju izlasi, kā arī sniegts īss teritoriālo tendenču apraksts. Šī darbība būs saskaņā ar Eiropas Komisijas priekšlikumu pastiprināt datu apmaiņu starp uzņēmumiem un valdību (B2G), kā izklāstīts Eiropas Komisijas paziņojumā “Ceļā uz vienotu Eiropas datu telpu” (2018). Šajā pētījumā galvenā uzmanība tiks pievērsta privātām digitālajām platformām, kas var sniegt salīdzināmus datus Eiropas mēroga teritoriālajai analīzei, ideālā gadījumā aptverot visas ESPON valstis. Tādējādi netiks pārbaudīti ģeogrāfiski ierobežoti lielie dati (piemēram, tikai viens vietējais operators).
