Viens no projekta mērķiem ir izstrādāt lēmumpieņemšanas atbalsta sistēmu (DS), kuras centrā ir pacienta vajadzības, dodot aprūpētājam iespēju izstrādāt aprūpi tā, lai tiktu samazinātas individuālās atšķirības starp dažādiem aprūpes sniedzējiem. Izmantojot mākslīgo intelektu kā lēmumu atbalstu (AI-DS), tas arī atvieglos visefektīvākās aprūpes programmas izmantošanu, kā arī atvieglos dažādu programmu salīdzināšanu attiecībā uz ārstēšanas rezultātiem, izmaksām un pacientu apmierinātību. Nākotnē resursi ir jāizmanto efektīvāk, izstrādājot jaunus modeļus un metodes veselības un medicīniskās aprūpes darbā. Viens no lielākajiem uzdevumiem tuvākajā nākotnē ir nodrošināt iedzīvotājiem vienlīdzīgu un taisnīgu aprūpi, pamatojoties uz pacienta vajadzībām. Nākotnē ļoti specializēta aprūpe, kurā resursi ir zināmā mērā ierobežoti un katra slimnīca vai apgabals pašas nespēj nodrošināt visas specialitātes, nozīmēs, ka aprūpe ir jāveic gan pāri reģioniem, gan pāri valstu robežām. Šāda sistēma ar mākslīgā intelekta atbalstu var ierosināt darba diagnostiku, novērojumus un kontroli, kā arī atgādināt par veicamajiem pasākumiem. Ar Norvēģijas partnera starpniecību tiek iegūtas zināšanas mašīnmācīšanās un sistēmu izstrādes jomā, savukārt Zviedrijas partneris papildina zināšanas par neatliekamo palīdzību, medicīnisko novērtējumu, ētiku, izmaksu un ieguvumu analīzi un šķirošanu. Lai varētu izstrādāt MI lēmumu atbalstu, ir vajadzīga piekļuve lielam pacientu medicīnisko datu apjomam un, sadarbojoties ar slimnīcām un reģistru turētājiem abās robežas pusēs, apstākļi, kurus citādi būtu bijis grūti vai neiespējami sasniegt. Izstrādājot MI lēmumu atbalstu, liels skaits medicīnas tehnoloģiju uzņēmumu abās robežas pusēs ir iesaistīti ar zināšanām programmatūras izstrādē, produktu izstrādē, triecēšanā un testēšanas gultu izstrādē. Sākotnēji projekta AI-lēmumu atbalsts koncentrēsies uz trim galvenajām jomām; novērtējums par Trauma, Triagination ar lielu skaitu ievainoto un sirds mazspēju. Tas nozīmē, ka ir jāpiedāvā pareizā aprūpe (no medicīniskā viedokļa) un vienlaikus jāsamazina veselības aprūpes darbinieku slogs un efektīvi jāizmanto resursi (ārsti un medmāsas). Svarīga daļa no tā ir tā, ka visiem ārstiem visos veselības centros ir piekļuve tīmekļa lēmumu atbalstam (AI). Attīstoties jaunām tehnoloģijām, vecāka gadagājuma cilvēki var palikt savās mājās un vienlaikus piekļūt savam ārstam, medmāsai un speciālistiem. Tas arī ļauj izvairīties no gariem braucieniem un ilgi gaidot neatliekamās palīdzības nodaļu. Rehabilitāciju mājās atvieglo un atbalsta dažādas datorizētas programmas, kas izstrādātas kopā ar pacientiem. Informācija, kas pievienota par 2020.–05.–19. gadu, par Covid-19 seku mazināšanu (koronavīrusa pandēmija, kas sākās 2019. gadā) (tikai angļu valodā): Projekta mērķis ir izstrādāt lēmumpieņemšanas atbalsta sistēmu, kas centrā izvirza pacienta vajadzības, dodot aprūpētājam iespēju izstrādāt aprūpi tā, lai tiktu samazinātas individuālās atšķirības starp dažādiem aprūpes sniedzējiem. Izmantojot mākslīgo intelektu kā lēmumu atbalstu, tas arī atvieglos visefektīvākās aprūpes programmas izmantošanu. Apvienojot unikālus datus no Norvēģijas un plašus pētījumus šajā jomā no Zviedrijas, šā projekta rezultāti var kļūt par svarīgu faktoru cīņā pret epidēmijām nākotnē, kā arī vispārējās veselības aprūpes uzlabošanā.
