Resnās zarnas vēzis ir trešais izplatītākais vēža veids Nīderlandē. Resnās zarnas vēzi izraisa polipu attīstība resnās zarnas vēzi. Lai savlaicīgi atklātu resnās zarnas vēzi un priekšstāvokļus, 2014. gadā tika ieviests valsts mēroga iedzīvotāju vēža pētījums, pamatojoties uz izkārnījumu testu. Visiem cilvēkiem ar pozitīvu izkārnījumu testu ieteicams veikt koloskopiju, lai apskatītu, noņemtu un patoloģiski analizētu polipus. Iedzīvotāju apsekojuma ieviešanas rezultātā ik gadu ir palielinājies koloskopiju skaits, un tas tikai palielinās novecošanās dēļ. Tas rada garus gaidīšanas sarakstus un palielina izmaksas. Pašlaik visi polipi tiek nosūtīti patoloģiskajiem pētījumiem. Aptuveni 80 līdz 90 % no visiem šiem polipiem ir mazi polipi ar minimālu resnās zarnas vēža risku. Sakarā ar mazo polipu augsto izplatību ar tajā laikā minimālu resnās zarnas vēža risku, ir izstrādāta “optiskās diagnostikas stratēģija”. Lietojot “optiskās diagnostikas stratēģiju”, mazos polipus resnās zarnas novērtē ar augstu vai zemas drošības endoscopist. Ar lielu noteiktību šī stratēģija noņem mazo polipu un izmet to bez patologa novērtējuma. Tajā pašā laikā mazie hiperplastiskie polipi tiek atstāti uz vietas, jo tie tiek uzskatīti par nevainīgiem. Tomēr, ja endoskopists var veikt optisko diagnozi, pamatojoties uz polipu izskatu tikai ar zemu uzticamību, polips tiek nosūtīts uz patologu. Optiskās diagnostikas stratēģija ievērojami samazina laiku un izmaksas, kas saistītas ar koloskopiju. Turklāt inovācija palīdz samazināt komplikāciju risku, jo ne katrs polips vairs nav jālikvidē Nesenie pētījumi liecina, ka šīs “optiskās diagnostikas stratēģijas” diagnostikas precizitāte ir ļoti atkarīga no endoskopista apmācības un pieredzes. Lai palielinātu optiskās diagnostikas precizitāti, nesen ir veikti pētījumi par datorizētu diagnostiku (CAD). Var izstrādāt mākslīgi inteliģentas programmas, kas palīdz endoskopistiem precīzā polipu klasifikācijā. Neraugoties uz to, ka nesen publicētajos starptautiskajos pētījumos mākslīgais intelekts ir parādījis potenciālu kā diagnostikas instruments, šī tehnoloģija vēl netiek izmantota darbības vidē. Ņemot vērā iepriekš minēto, projekta partneri vēlas izstrādāt polipu klasifikācijas instrumentu, ko sauc par POLAR. Izmantojot konvolūcionālos neironu tīklus, projekta partneri plāno sistēmā iekļaut patoloģiskās analīzes zelta standartu, lai sniegtu būtisku ieguldījumu “optiskās diagnostikas stratēģijas” uzticamības nodrošināšanā un Nīderlandes aprūpes ilgtspējas nodrošināšanā. Projekts veicina vērtības palielināšanu un inovāciju ZiuZ un attiecīgajos MVU. Sadarbība starp ZiuZ, AMC/AMR, MCL un sabiedrību ir labs piemērs “dzīves zinātnes” un “augsto tehnoloģiju” sektora krustojumam. Projekts nevainojami atbilst arī sabiedrības problēmai “veselība, demogrāfija un labklājība”. Ar šo projektu projekta partneri plāno paplašināt mākslīgā intelekta lietojumu robežas veselības aprūpes nozarē. Metodes, ko ZiuZ izmanto klasifikācijas instrumenta izstrādē, piemēram, konvolūcijas neironu tīkli, ir ļoti inovatīvas metodes un veido pašreizējos mākslīgā intelekta pētījumu virzienus. Jo īpaši medicīnas pasaulē šīs metodes joprojām ir ļoti ierobežotas. Novatorisks ir arī tāda instrumenta izstrāde, kas var klasificēt polipus makroskopiskā līmenī. Projekta partneri cer, ka tie būtiski ietekmēs veselības aprūpes izmaksu samazināšanu Nīderlandē, Eiropā un Amerikas Savienotajās Valstīs. Pirmā skaitliskā analīze liecina, ka POLAR rada ietaupījumus desmitiem miljonu. Turklāt pieprasījums pēc mākslīgā intelekta veselības aprūpē pieaug saskaņā ar pētniecības firmu Gartner. Ar jaunu peļņas modeli, ZiuZ sagaida slimnīcas iekāpt viegli. No sīki izstrādātiem aprēķiniem tiek uzskatīts, ka POLAR 2025. gadā var sasniegt apgrozījumu 6,1 miljona euro apmērā un darbinieku skaita pieaugumu par 18,7 pilnslodzes ekvivalentiem. Tās ir augstas kvalitātes darba vietas. Vissvarīgākais ilgtspējības aspekts ir polipu klasifikācijas optimizācija. Tas dod ievērojamu ieguldījumu aprūpes izmaksu ziņā. Turklāt samazinās komplikāciju risks. Tas arī noved pie daudz ātrākas diagnozes pacientu grupai, kas samazina stresu. Izmeklēšana tiks veikta saskaņā ar Vispārīgo datu aizsardzības regulu.