1. Dotācijas pieteikuma tehniskā satura kopsavilkuma izklāsts un sadarbības nozīme Ungārijā ir veikusi vairākus pasākumus no valsts puses, lai izstrādātu nepieciešamo satvaru veselības aprūpes digitalizācijas attīstībai (piemēram, DJP 2.0, EESZT, defs utt.), savukārt veselības datu inovatīva un praktiska izmantošana vēl ir jāpanāk. Klīniskie izmēģinājumi ir viena no jomām, kur arvien pieaugošo veselības datu izmantošana ir novedusi pie tirgus pārveidošanas. Ungārija ir salīdzinoši labvēlīga klīnisko izmēģinājumu jomā ES, bet tirgus pārstrukturēšanas dēļ klīnisko izmēģinājumu skaits Ungārijā laikposmā no 2016. līdz 2018. gadam ievērojami samazinājās par aptuveni 20 %. Lai gan ir pieejami ļoti daudz veselības aprūpes finansējuma datu, veselības aprūpes sniedzēju savāktie dati ir trokšņaini, nestrukturēti un nepilnīgi un grūti pieejami, tādējādi veicinot mūsu konkurētspējas pasliktināšanos. Tas ievērojami ierobežo skrīningu, izmantojot arvien sarežģītākus pacientu atlases kritērijus, un iepriekš savāktu datu izmantošanu, lai izstrādātu klīniskos izmēģinājumus un veiktu retrospektīvu datu analīzi. Tas nozīmē, ka vietējām testēšanas vietām ir grūti pieslēgties inovatīviem starptautiskiem klīniskiem izmēģinājumiem, un salīdzinājumā ar pārējo Rietumeiropu palielinās neizpildīto nekomerciālo izmēģinājumu skaits. Par veselības datu novērtējumu liecina fakts, ka, pateicoties sprādzienbīstamām biotehnoloģijām un IT attīstībai, starptautiskās medicīnas un bioloģiskās pētniecības rezultāti pēdējo divu desmitgažu laikā ir ievērojami un diversificēti. Tie ir noveduši pie medicīnas prakses transformācijas un personalizētās medicīnas paradigmas ir nonākusi priekšplānā. Diagnostiskās un terapeitiskās pieejas ir molekulāri balstītas. Tomēr Centrāleiropā un Austrumeiropā var novērot salīdzinoši agrīnu molekulārās medicīnas attīstības stadiju: vairumā gadījumu atsevišķi, bieži vien izolēti centri nodrošina atsevišķas slimības, parasti nevisaptverošus diagnostikas pakalpojumus. Genoma līmeņa informācijas novērtēšanā iesaistīto bioinformātikas gadījumu skaits ir mazs, un izmantotie algoritmi neatbilst lietotāju vajadzībām; veselības aprūpes lietotāji bieži vien nevar izmantot molekulāro informāciju; un līdz šim trūkst arī visaptverošas stratēģijas deficīta simptomu novēršanai. Reģiona atpalicība šajā jomā pieaugs eksponenciāli, jo laiks virzīsies uz priekšu, ja mēs neizstrādāsim darbības modeli, kas atrisinās iepriekš minētās problēmas. Viedo tehnoloģiju pieaugums veselības aprūpē ir saistīts ar to, ka mūsdienu rīki tagad sniedz lētus un efektīvus datus par cilvēku veselības stāvokli, ko var apstrādāt, izmantojot progresīvus analītiskus risinājumus, lai sniegtu mērķtiecīgu atgriezenisko saiti veselības aprūpes speciālistiem. Tāpēc datu vākšanas, uzglabāšanas, apstrādes un analīzes metode un metode ir īpaši svarīga šāda veida tehnoloģijas izstrādē. Arvien pieaugošās veselības aprūpes sistēmas izmaksas un nozares ierobežotie resursi ir ļāvuši visā pasaulē arvien svarīgāk izmantot veselības digitalizācijas un jauno datu pārvaldības tehnoloģiju potenciālu. Veselības datu potenciāla izmantošanu var veicināt veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēju, veselības nozares dalībnieku un pētniecības un attīstības grupu pamatiniciatīvas, kuru mērķis ir izstrādāt vietējiem apstākļiem pielāgotus lietojumus, kurus var izmantot praksē. Projekta ietvaros, ņemot vērā iepriekš aprakstītās tendences un izaicinājumus, mēs plānojam izveidot Veselības datu analīzes, datu atgūšanas un viedo ierīču un tehnoloģiju attīstības kompetenču centru, kas sadarbībā ar nozares pārstāvjiem var izstrādāt inovatīvas datu vākšanas, informācijas apstrādes un analīzes metodes un izmantot tās jaunu veselības aprūpes tehnoloģiju un pakalpojumu izstrādei. Projekta mērķis ir arī izstrādāt uz datiem balstītus veselības aprūpes pakalpojumus, kas var labāk organizēt veselības aprūpi, samazināt aprūpes slogu universitātei un tās apkārtnei un atbrīvot resursus. Šis priekšlikums veicina uz PTE orientētas inovācijas ekosistēmas attīstību un attīstību un stiprina reģionālo sadarbību ar veselības nozares partneriem un palīdz uzlabot sabiedrības veselības rādītājus un dzīves kvalitāti reģionā, kā arī stimulēt vietējo ekonomiku. 2. Augstākās izglītības un rūpniecības sadarbības centra plānotās organizatoriskās struktūras un darbības ilgtspējas un tā darbībā iesaistīto pētnieku/ekspertu un studentu plānotā skaita, kā arī plānotās pētniecības un izstrādes; I spējas apmierināt nākamo rūpniecības partneru vajadzības