Projekta mērķis ir izveidot MI centru, kas veicina SOTE datu gudru izmantošanu Somijas centrālajā daļā. Reģionālie AI centri Somijas centrālajā daļā un Ziemeļs Savo mijiedarbojas savā starpā, un tā mērķis ir veicināt lielāku un daudzveidīgāku datu kopu izveidi. Tas ļaus izstrādāt precīzākus un uzticamākus mākslīgā intelekta modeļus un radīt jaunus datus, lai novērstu, ārstētu un optimizētu slimību ietekmi uz izmaksām. Lai sasniegtu rezultātus, AI HUB Somijas centrālajā daļā cieši sadarbojas ar reģionālajiem dalībniekiem (centrālajām slimnīcām, biobankām, dažādiem SOTE operatoriem, uzņēmumiem). Mērķis ir sniegt jaunu informāciju par to, kā dažādi SOTE dalībnieki var izstrādāt MI atbalstītus risinājumus provinču, pašvaldību un individuālā līmenī un izstrādāt skaitļošanas lēmumu atbalsta modeļus, kas ļauj novērtēt klientu grupu iejaukšanās un lēmumu pieņemšanas efektivitāti. Galvenās lomas ir klientu risku un klientu segmentācijas noteikšana, ārstēšanas epizožu noteikšana dažādām klientu grupām, dažādu intervences scenāriju izveide un dažādu lēmumu pieņemšanas iespēju operacionālais un finansiālais novērtējums. Tā arī pētīs, kā uz MI balstītas tehnoloģijas var uzlabot klīnisko datu un biobanku datu analīzi, kā šos datus var papildināt ar citiem atklātiem vai pašvāktiem datiem, un to potenciālu MI lietojumprogrammu izstrādē. Projektā galvenā uzmanība tiks pievērsta daudzsološām pielietojuma jomām, kas noteiktas, pamatojoties uz iepriekšējo pētījumu reģionā, piemēram, ārstēšanas procesu uzlabošanai, vēža ārstēšanai un osteoartrīta profilaksei. Projekts aktivizēs reģiona uzņēmumus izmantot mākslīgo intelektu un skaitļošanas metodes savos biznesa procesos un produktos sociālo pakalpojumu jomā. Projekta plānošanas sākumpunkts bija reģionālo sociālo pakalpojumu organizatora, uzņēmējdarbības jomas un uzņēmējdarbības vajadzības. Projekta rezultātā tiks izstrādāti jauni skaitļošanas lēmumu atbalsta modeļi, informācija par klīnisko datu un biobanku datu potenciālu MI metožu izstrādē, jauni darbības modeļi dažādu datu avotu izmantošanai un, ja iespējams, atvērtas datubāzes uzņēmumu un pētnieku labā.