PredicAlert projekta mērķis ir izstrādāt jaunu metodiku, lai prognozētu modrību no kardiorespirācijas mainīgajiem lielumiem, kas izmantojami vidē, kur EEG un polisomnogrāfija nav iespējama. Šā projekta ietvaros piemērošanas joma ir MRI un jo īpaši pārējie funkcionālie MRI pētījumi. Šā projekta galvenie mērķi ir viena vai vairāku patentu iesniegšana un atpūtas funkcionālās attēlveidošanas diagnostiskā potenciāla uzlabošana. Tādējādi tas pilnībā atbilst šā uzaicinājuma iesniegt projektus sociālekonomiskajam mērķim. Mūsu projektā modrības novērtēšana MRI vidē ir obligāta. Pamošanās pakāpi uz miega-pulksteņa ass galvenokārt mēra, izmantojot EEG atvasinātus paņēmienus, piemēram, polisomnogrāfiju (Oken et al., 2006), kas balstās uz ierakstiem par zemu elektrisko potenciālu. Elektromagnētiski MRI vidē tie ir ļoti traucēti. Pašlaik nav sistēmas, lai viegli un precīzi uzraudzītu modrību MRI pētījumos (Wang, Ong, Patanaik, Zhou, & Chee, 2016). Darbs pie modrības līmeņa un fizioloģisko parametru novērtēšanas ietvēra polisomnogrāfijai alternatīvas ierīces, tostarp sirds vai elpošanas signālus (R. Bartsch, Kantelhardt, Penzel, & Havlin, 2007; R. P. Bartsch, Schumann, Kantelhardt, Penzel, & Ivanovs, 2012; Muzet et al., 2016; Viola et al., 2003). Neatkarīgi no izmantotās ierīces visi šie pētījumi parādīja, ka dažādie laika un frekvences parametri atšķīrās atkarībā no miegainības profila. Tādējādi sirds mainīgums palielinās gaismas lēnas miega pārejas laikā, samazinās dziļi lēns miegs un pēc tam atkal palielinās paradoksālā miegā. Citos pētījumos arī konstatēta spēcīga sirds un elpošanas ciklu sinhronizācija lēnās (vieglās un dziļās) miega stadijās, kad dominē parazimopātiskais tonis (R. Bartsch et al., 2007; Ehrhart et al., 2000). Paradoksālā miega laikā, kad dominē simpātisks tonis, autori konstatēja sirds un elpošanas ciklu sinhronizācijas samazināšanos. Tāpēc ir iespējams paredzēt MRA laikā iegarena subjekta modrības līmeni no sirds un elpošanas signāliem, ko šajos konsensos var viegli reģistrēt. Neraugoties uz vajadzību, pašlaik nav validētas ierīces modrības uzraudzībai pārējos MRI pētījumos (Wang et al., 2016). Dažos pētījumos, kas publicēti žurnālos ar augstu ietekmi, ir veikti netieši mērījumi, pamatojoties uz plakstiņu vai sirdsdarbības spontāno aizvēršanos, un pavisam nesen divos pētījumos ir izmantoti EEG dati (Chen et al., 2018; Haimovici, Tagliazucchi, Balenzuela, & Laufs, 2017; Stevner et al., 2019). Visi apstiprina izšķirošo interesi kontrolēt šo faktoru. Tomēr ar GET saistītie tehniskie ierobežojumi MR skenerī ir tādi, ka ir iluzoriski mēģināt paplašināt šos pētījumus, iekļaujot arī trauslo pacientu grupas vai iedzīvotāju grupas.
