Za boljši nadzor inteligentnih sistemov so lahko opremljeni s fizičnimi senzorji, ki poznajo njihova stanja. Vendar pa je to lahko drago, kar vodi do zapletenih sistemov in včasih je pridobivanje določenih informacij s fizičnimi senzorji preprosto nemogoče. Da bi odpravili to težavo, lahko uporabimo tako imenovane senzorje programske opreme, da izpeljemo informacije o sistemih iz tistih, ki jih zagotavljajo bistveni fizični senzorji. Senzorji programske opreme predstavljajo pomembno vejo umetne inteligence, ki je zaradi računalniškega napredka in množice informacij postala učinkovit način reševanja družbenih, okoljskih in človeških vprašanj. Poleg tega postanejo sistemi, na katere vplivajo orodja umetne inteligence, zapleteni, saj je dinamično modeliranje pogosto nemogoče. Cilj projekta Syroco je zagotoviti rešitev za modeliranje z uporabo zasnove opazovalcev (programskih senzorjev) z uporabo robotov kot inteligentnih sistemov. Zanimata ga dve pomembni aplikaciji laboratorija ImViA, ki se ukvarjata s kompleksnimi sistemi. Prva aplikacija je manipulacija predmetov (potencialno deformabilna) na podlagi večmodalnih informacij (modalni vid, taktilnost). Druga pa je medicina: endoskopija in mikrorobotika za ciljno dostavo zdravljenja.