Cilj tega projekta je raziskati programske rešitve z uporabo tehnologije globokega učenja za samodejno, hitro in zanesljivo odkrivanje nepravilnosti (kot je rak) v medicinskih slikah. Glavna prednost te inovacije je razvoj generičnega algoritma za prepoznavanje vzorcev v slikah, neodvisno od vrste slike (CT, MR itd.) ali vrste nepravilnosti. To omogoča uporabo istega programskega sistema za reševanje številnih različnih kliničnih težav. Cilj ni le hitro prepoznavanje zdravih posameznikov, temveč tudi odkrivanje nepravilnosti, ki niso neposredno povezane s kliničnim vprašanjem (naključne ugotovitve). S samodejnim prepoznavanjem vseh nepravilnosti na slikah se bo preprečilo nekaj pomembnega.
