Ta ciljna analiza zajema tako imenovano severno rastno območje, ki se razteza od Osla preko Örebro in Turku do Sankt Peterburga. Ta koridor vključuje severne dele koridorja TEN-T ScanMed in je namenjen povečanju konkurenčnosti regije na svetovnem prizorišču z vzpostavitvijo enotnega, mednarodno priznanega trga in pasov za dnevne prevoze. Politični pomen koridorjev za rast v regiji Baltskega morja se je povečal zaradi naložb v infrastrukturo, ki ustvarjajo možnosti za razvoj območja v povezavi z mednarodnimi naložbami in ruskimi trgi. Zaradi tega večplastnega konteksta razvoj teritorialne politike in celovito načrtovanje koridorjev za rast zahtevata bazo znanja in kazalnike, ki pošteno zajemajo funkcionalnost in interakcijo med različnimi državami, različnimi mestnimi in podeželskimi regijami, natančneje med njihovimi državljani ter gospodarskimi akterji in ukrepi. Trenutno prostorski podatki, povezani z različnimi območji vzdolž koridorjev, ki prečkajo več upravnih meja, pogosto niso dovolj upoštevani in uporabljeni v postopkih načrtovanja. Zlasti podatki, ki opisujejo interakcije znotraj koridorjev, so pogosto omejeni. Zato bo ta ciljno usmerjena analiza obravnavala pomembno potrebo po nadaljnjem razumevanju ozemeljskih razmer koridorjev, ki temeljijo na podatkih, ki temeljijo na lokaciji. Dolgoročni poudarek razvoja koridorjev je treba podpreti z novimi načini uporabe podatkov, saj se razvojna dinamika teh območij ne prilagaja več tradicionalnim upravnim mejam zbiranja podatkov. Novi viri podatkov, kot so masovni podatki, ponujajo obetaven potencial za analizo dinamike in interakcij znotraj koridorjev rasti. Za opazovanje trendov teritorialnega razvoja se lahko vse pogosteje uporabljajo podatki in informacije iz analize internetnih dejavnosti ali družbenih medijev. Tako bo v okviru evropskih koridorjev za rast ta ciljna analiza raziskala, v kolikšni meri se lahko novi pristopi zbiranja „velikih podatkov“ uporabijo za obogatitev obstoječih teritorialnih politik in zagotovitev bolj posodobljenih dokazov. Uporaba masovnih podatkov bo v kombinaciji s tradicionalnimi statističnimi podatki omogočila raziskovanje tokov med različnimi območji znotraj koridorjev za rast.
