Napovedno vzdrževanje temelji na analizi podatkov senzorjev v realnem času, da se zagotovi projekcija prihodnjega razvoja in napoved napak. Optimalni razvoj integriranih v prihodnost usmerjenih vzdrževalnih rešitev omogoča proizvajalcem strojne opreme, da ponudijo enotne pristope in storitve na daljavo, hkrati pa zagotovijo proračune za opravljene storitve. Cilj je povečati produktivnost, preprečiti drage izpade z boljšim načrtovanjem vzdrževalnih ukrepov ter ustreznim upravljanjem rezervnih delov in proizvodnje. Sedanji modeli vzdrževanja zahtevajo nekatere zavezujoče predpostavke v zvezi z dejanskim izvajanjem. Cilj projekta je odstraniti metodološke ključavnice, kadar so vzdrževalni ukrepi nepopolni in različnih vrst. Cilj je upoštevati zgodovino vzdrževalnih dejavnosti v danem sistemu. Te konfiguracije se nanašajo na učinke vzdrževanja pomnilnika. Njihova dinamična vključitev v proces odločanja je osrednjega pomena za projekt. Z znanstvenega vidika gre za iskanje verjetnostnih orodij, ki so bila razvita za obogatitev obstoječih modelov. Novi modeli obljubljajo gospodarske, družbene in okoljske koristi, povezane z nadzorom kakovosti, ter manjše stroške in posledice zaradi industrijskih neuspehov in nesreč.