Cilj integracije interneta industrijskih stvari (Internet of Industrial Things) je izboljšati delovanje naprave z izkoriščanjem podatkov, ki jih zbirajo različni senzorji/akterji. IIoT bo omogočil boljše poznavanje obrata, odkrivanje in odzivanje na težave (panke, prekinitve zalog) ter zmanjšanje ali celo odpravo izpadov s strojnim učenjem na podlagi podatkov, ki jih zbirajo senzorji. Med aplikacijami IIoT v tovarni prihodnosti so napovedno vzdrževanje, upravljanje zalog in upravljanje porabe energije. Cilj te teze je predlagati algoritme, pridobljene iz umetne inteligence, kot sredstvo za odločanje o obdelavi podatkov, pridobljenih s predmeti omrežja IIoT, odvisno od stopnje kritičnosti aplikacije, narave predmeta, ki je ustvaril podatke, in stanja omrežja. Cilj ukrepov, ki so jih sprejele različne entitete, je optimalna uporaba razpoložljivih virov (skladiščenje, izračun, pasovna širina, radijski vir..) za zadovoljitev potreb aplikacij/predmetov. Teorija iger, učenje več agentov in pogajanja so orodja, ki jih bomo uporabili, da bo omrežje IIoT avtonomno. Naši predlogi bodo potrjeni analitično, s simulacijo, pa tudi na platformi CPER PFEEXECL ffca „Factories of Future Champagne-Ardenne“, v kateri sodelujemo.