Prizemno daljinsko zaznavanje oblakov je namenjeno raziskovanju nastajanja oblakov in izboljšanju napovedovanja padavin, kar je zelo pomembno za napovedovanje zmogljivosti obnovljivih virov energije. Nemčija se je doslej močno osredotočila na padavinske radarje nemške vremenske službe (DWD), ki se uporabljajo za opazovanje in kratkoročno napoved padavin. Le nekaj let nazaj so omrežja naprednih metod daljinskega zaznavanja v gradnji, ki omogočajo veliko bolj raznolike meritve ozračja (CLOUDNET). Rezultat tega sta dva glavna cilja projekta: Po eni strani bo analiziran način optimizacije umetnih nevronskih omrežij za napoved zmogljivosti fotonapetostnih in vetrnih turbin, ko se bodo izvajali dodatni podatki z vremenskih postaj in meritve daljinskega zaznavanja na tleh. Po drugi strani pa je treba še naprej razvijati algoritme derivatov za opazovanje v oblaku, da se izboljša določanje lastnosti oblaka. Poudarek je na razvoju aplikativno specifičnih umetnih nevronskih mrež za karakterizacijo tekoče vode v oblakih mešane faze.