Med-P je namenjen izboljšanju diagnoze, zdravljenja in raziskav kroničnih, onkoloških, degenerativnih in redkih bolezni ter v prvem stiku s sistemom, bodisi za nujne primere ali upravljanje pretoka; z osebno medicino z novimi orodji BigData._x000D_ Zdravstvene storitve bodo na voljo z instrumenti, ki jim omogočajo, da sprejemajo zdravstvene odločitve, prilagojene posameznim značilnostim in potrebam vsakega bolnika. Za to bomo upoštevali klinične, patološke, slikovne, prognostične in napovedne spremenljivke; kot tudi druge neklinične in na voljo zunaj zdravstvenega sistema (življenjski slog, upoštevanje zdravljenja itd.)_x000D_ Rešitve bodo vključevale podatke iz različnih virov in olajšale njihovo analizo in izkoriščanje, kar bo omogočilo določanje vzorcev razvoja bolezni, terapevtskega odziva itd. Osredotočiti se mora na obvladovanje teh bolezni z merili priložnosti, uspešnosti, učinkovitosti, izvedljivosti in trajnosti zdravstvenega varstva._x000D_ Da bi dosegli končni rezultat generiranja koristnega znanja v tej epizodi, za zdravnika (SSDC) ali stroj z vmesnikom za bolnika (virtualni pomočnik pacienta za diagnozo, preprosto zdravljenje, razširitev poročil in spodbujanje personaliziranega zdravja v neodvisnem projektu); tam bo:_x000D_ Upravljanje in obdelava velikih količin podatkov._x000D_ Analytics (teksturiranje, podatkovno rudarjenje, statistični, napovedni in opisni modeli)._x000D_ Odprti podatki._x000D_ Klinična ocena kakovosti D._x000D_ Iskalni motorji._x000D_ Interoperabilnost in varnost velikih podatkovnih storitev v zdravstvenih in raziskovalnih repozitorijih._x000D_ Strojno učenje „Machine Learning“ in napovedni modeli._x000D_ Prognoses prek podobnosti kliničnih poti._x000D_ Združevanje medicinskih dokazov z uporabo teorije odločitev._x000D_ Uvedba multiscale in večstopenjskega modeliranja bolnikov._x000D_ Razslojevanje bolnikov z več merili._x000D_ Zgodnje in kvantitativno vrednotenje zdravljenja._x000D_ Zaslišanje v repozitorije z abstrakcijami.
