Študija izvedljivosti je sodelovalni projekt skupaj s KTH in Stockholm Science City (SSCI), njen namen pa je raziskati možnosti uporabe sinteze kot metode za varno dostopnost zdravstvenih podatkov podjetjem, raziskovalcem, izvajalcem zdravstvenega varstva in drugim akterjem na varen način, ki ni v nasprotju s Splošno uredbo o varstvu podatkov, GDPR, da bi prispevali k varnejši in bolj enaki oskrbi. Za razvoj metod znotraj umetne inteligence in strojnega učenja, ki lahko koristijo zdravstvenemu varstvu, so potrebne velike količine ustreznih in potrjenih podatkov. Primarna ciljna skupina so mala in srednja podjetja (MSP), ki razvijajo algoritme umetne inteligence in algoritmov ML, ter tista, ki razvijajo procese, orodja in zdravljenja za zdravstveno varstvo. Cilj Glavni cilj študije izvedljivosti je raziskati, ali je sinteza uporabna metoda za varno izmenjavo zdravstvenih podatkov, ne da bi bila v nasprotju z veljavno zakonodajo in s tem ustvarila vrednost podatkov o oskrbi v podatkovni zbirki VAL. Mejniki: 1) Poiščite metodo, ki omogoča sintetični nabor podatkov, da doseže enako kakovost in s tem uporabnost kot izvirni podatki. To se izvede z izbiro parametrov iz podatkovne zbirke VAL. 2) Najdi metodo, ki ima dovolj visoko stopnjo sinteze, da se zagotovi dostopnost pravnih ovir za razkritje teh podatkov. To vključuje tehnično oceno, pri kateri je mogoče slediti posamezniku, in pravno oceno, ki zagotavlja, da podatki niso v nasprotju s splošno uredbo o varstvu podatkov. 3) Dobro razumeti potrebe ciljne skupine v smislu zdravstvenih podatkov in tudi razumeti ključne dejavnike ciljne skupine, ki temeljijo na vidikih trajnosti. Pričakuje se, da bo študija izvedljivosti ustvarila podlago za morebitni izvedbeni projekt.