Scopul acestui proiect este de a explora soluții software folosind tehnologia de învățare profundă pentru a realiza detectarea automată, rapidă și fiabilă a anomaliilor (cum ar fi cancerul) în imaginile medicale. Principalul avantaj al acestei inovații este dezvoltarea unui algoritm generic de recunoaștere a tiparelor în imagini, independent de tipul de imagine (CT, MR etc.) sau de tipul de anomalie. Acest lucru permite utilizarea aceluiași sistem software pentru a rezolva o multitudine de probleme clinice diferite. Scopul nu este doar de a identifica rapid persoanele sănătoase, ci și de a detecta anomalii care nu sunt direct legate de întrebarea clinică (constatări accidentale). Prin identificarea automată a tuturor anomaliilor din imagini, lipsa a ceva crucial va fi evitată.