A manutenção preditiva é baseada na análise em tempo real dos dados do sensor, a fim de fornecer uma projeção de desenvolvimentos futuros e um prognóstico de mau funcionamento. O desenvolvimento ideal de soluções de manutenção integradas voltadas para o futuro permite que os fabricantes de hardware ofereçam abordagens unificadas e serviços remotos, garantindo ao mesmo tempo os orçamentos dos serviços prestados. O objetivo é aumentar a produtividade, evitar tempos de inatividade dispendiosos através de um melhor planeamento das ações de manutenção e gestão adequada das peças sobresselentes e da produção. Os modelos de manutenção atuais exigem certos pressupostos vinculativos no que diz respeito à implementação efetiva. O objetivo do projeto é remover bloqueios metodológicos quando as ações de manutenção são imperfeitas e de vários tipos. O objetivo é ter em conta o historial das ações de manutenção num determinado sistema. Estas configurações relacionam-se com os efeitos da manutenção da memória. A sua integração dinâmica no processo de tomada de decisão é fundamental para o projeto. Do ponto de vista científico, trata-se de encontrar ferramentas probabilísticas desenvolvidas para enriquecer os modelos existentes. Os novos modelos prometem benefícios económicos, societais e ambientais relacionados com o controlo da qualidade e com a redução dos custos e consequências decorrentes de falhas industriais e acidentes.