O MED-P visa melhorar o diagnóstico, tratamento e investigação em doenças crónicas, oncológicas, degenerativas e raras, e em primeiro contacto com o sistema, seja para emergências ou gestão de fluxos; através da medicina personalizada com novas ferramentas BigData._x000D_ Os Serviços de Saúde serão dotados de instrumentos que lhes permitam tomar decisões de saúde adaptadas às características e necessidades individuais de cada paciente. Para isso, consideraremos variáveis clínicas, patológicas, de imagem, prognósticas e preditivas; bem como outros não clínicos e disponíveis fora do sistema de saúde (estilo de vida, adesão ao tratamento, etc.)_x000D_ A(s) solução(ões) integrará(ão) dados de várias fontes e facilitará(ão) a sua análise e exploração, permitindo determinar padrões de evolução da doença, resposta terapêutica, etc. Deve centrar-se na gestão destas doenças com critérios de oportunidade, eficácia, eficiência, viabilidade e sustentabilidade dos cuidados de saúde._x000D_ Para alcançar o resultado final da geração de conhecimentos úteis nesse episódio, para o médico (SSDC) ou para a máquina com interface com o doente (assistente virtual ao doente para diagnóstico, tratamento simples, extensão de relatórios e promoção da saúde personalizada num projeto independente); haverá:_x000D_ Gestão e Tratamento de grandes volumes de Dados._x000D_ Analytics (textmining, datamining, modelos estatísticos, preditivos e descritivos)._x000D_ Dados Abertos._x000D_ Avaliação da qualidade clínica de D._x000D_ Motores de pesquisa._x000D_ Interoperabilidade e segurança dos serviços de megadados em repositórios de saúde e investigação._x000D_ Aprendizagem automática "Aprendizagem de Máquinas" e modelos preditivos._x000D_ Prognósticos através da similaridade de rotas clínicas._x000D_ Evidências médicas agregadas utilizando a teoria da decisão._x000D_ Implantação de modelagem de doentes em multiescala e multinível._x000D_ Estratificação multicritérios de doentes._x000D_ Avaliação precoce e quantitativa do tratamento._x000D_ Interrogação a repositórios através de abstrações.
