O estudo de viabilidade é um projeto colaborativo com a KTH e a Cidade Científica de Estocolmo (SSCI) e visa investigar as possibilidades de utilizar a síntese como método para disponibilizar dados de saúde a empresas, investigadores, prestadores de cuidados de saúde e outros intervenientes de uma forma segura e que não entre em conflito com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD), a fim de contribuir para cuidados mais seguros e equitativos. Para poder desenvolver métodos no âmbito da inteligência artificial (IA) e da aprendizagem automática (ML) que possam beneficiar os cuidados de saúde, são necessárias grandes quantidades de dados pertinentes e validados. O principal grupo-alvo são as pequenas e médias empresas (PME) que desenvolvem algoritmos de IA e BC, bem como as que desenvolvem processos, ferramentas e tratamentos para os cuidados de saúde. Objetivo O principal objetivo do estudo de viabilidade é investigar se a síntese é um método útil para a partilha segura de dados de saúde sem entrar em conflito com a legislação atual e, assim, criar valor dos dados de cuidados na base de dados VAL. Os marcos: 1) Encontre um método que permita que um conjunto de dados sintéticos alcance a mesma qualidade e, portanto, a usabilidade dos dados originais. Isto é feito através de uma selecção de parâmetros da base de dados VAL. 2) Encontre um método que tenha um nível suficientemente alto de síntese para garantir que as barreiras legais à divulgação destes dados sejam acessíveis. Tal inclui uma avaliação técnica, em que se pode rastrear até um indivíduo, e uma avaliação jurídica que garanta que os dados não são contrários ao RGPD. 3) Obter uma boa compreensão das necessidades do grupo-alvo em termos de dados de saúde e também obter uma compreensão dos fatores críticos do grupo-alvo com base em aspetos de sustentabilidade. Espera-se que o estudo de viabilidade tenha gerado uma base para um possível projeto de execução.
