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informazioni sul progetto
Data di inizio: 1 ottobre 2017
Data di fine: 1 ottobre 2021
finanziamento
Fondo: Fondo europeo di sviluppo regionale (ERDF)
Bilancio totale: 1 186 256,00 €
Contributo dell’UE: 593 128,00 € (50%)
programma
Periodo di programmazione: 2014-2021
Autorità di gestione: Ministerium für Wirtschaft, Energie, Industrie, Mittelstand und Handwerk des Landes Nordrhein-Westfalen, Referat IVA4 Europäische Territoriale Zusammenarbeit
campo di intervento
non disponibile

Dame (Algoritmi di apprendimento profondo per la valutazione dell'immagine medica)

L'obiettivo di questo progetto è quello di esplorare soluzioni software che utilizzano la tecnologia di deep learning per ottenere il rilevamento automatico, veloce e affidabile di anomalie (come il cancro) nelle immagini mediche. Il vantaggio principale di questa innovazione è lo sviluppo di un algoritmo generico per riconoscere i pattern nelle immagini, indipendentemente dal tipo di immagine (CT, MR, ecc) o dal tipo di anomalia. Ciò consente di utilizzare lo stesso sistema software per risolvere una moltitudine di problemi clinici diversi. L'obiettivo non è solo quello di identificare rapidamente individui sani, ma anche di rilevare anomalie che non sono direttamente collegate alla domanda clinica (risultati accidentali). Identificando automaticamente tutte le anomalie nelle immagini, perdere qualcosa di cruciale sarà evitato.

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