L'obiettivo di questo progetto è quello di esplorare soluzioni software che utilizzano la tecnologia di deep learning per ottenere il rilevamento automatico, veloce e affidabile di anomalie (come il cancro) nelle immagini mediche. Il vantaggio principale di questa innovazione è lo sviluppo di un algoritmo generico per riconoscere i pattern nelle immagini, indipendentemente dal tipo di immagine (CT, MR, ecc) o dal tipo di anomalia. Ciò consente di utilizzare lo stesso sistema software per risolvere una moltitudine di problemi clinici diversi. L'obiettivo non è solo quello di identificare rapidamente individui sani, ma anche di rilevare anomalie che non sono direttamente collegate alla domanda clinica (risultati accidentali). Identificando automaticamente tutte le anomalie nelle immagini, perdere qualcosa di cruciale sarà evitato.