IL PROGETTO HA COME OBIETTIVO DI PREDISPORRE UN SISTEMA DI STUDIO BASATO SULL INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) IN GRADO DI ANALIZZARE LE IMMAGINI ECOCARDIOGRAFICHE, LE ECOGRAFIE POLMONARI E LE IMMAGINI RADIOGRAFICHE POLMONARI DI PAZIENTI MAGGIORENNI (COVID-19 NEGATIVI, COVID-19 POSITIVI E PAZIENTI CON ARDS-COVID-19 RICOVERATI NEI REPARTI DEGLI OSPEDALI DEL PARTENARIATO), UNITAMENTE ALLE INFORMAZIONI DI REFERTO, COSì DA COSTRUIRE UN DATASET UTILE ALL ADDESTRAMENTO DEL MODELLO DI MACHINE LEARNING FINO A SELEZIONARE IL MODELLO IN GRADO DI FORNIRE LA PREVISIONE PIù ACCURATA DI DIAGNOSI. TALE MODELLO PRODURRà UNA CLASSIFICAZIONE BINARIA DELLA PROBABILITà DI DIAGNOSI DI NON-PATOLOGIA DA COVID-19 OPPURE DI PATOLOGIA DA COVID-19 PER SUPPORTARE I CLINICI NELLA DIAGNOSI - IN TERMINI DI PRECOCITà , MINORE DIFFICOLTà NELLA DIAGNOSI DIFFERENZIALE,STRATIFICAZIONE DEL RISCHIO E INIZIO TEMPESTIVO DELLA TERAPIA OTTIMALE- E NEL FOLLOW UP (IN TERMINI DI PREDITTORI PRECOCI DI DECORSO CLINICO SFAVOREVO