1. Una presentazione sintetica del contenuto tecnico della domanda di sovvenzione e dell'importanza della cooperazione in Ungheria ha adottato una serie di misure da parte dello Stato per sviluppare il quadro necessario per lo sviluppo della digitalizzazione dell'assistenza sanitaria (ad esempio DJP 2.0, EESZT, defs, ecc.), mentre l'applicazione innovativa e pratica dei dati sanitari non è ancora stata realizzata. Le sperimentazioni cliniche sono uno dei settori in cui l'uso di dati sanitari in continuo aumento ha portato alla trasformazione del mercato. L'Ungheria è relativamente favorevole nel settore delle sperimentazioni cliniche nell'UE, ma a causa della ristrutturazione del mercato, il numero di sperimentazioni cliniche in Ungheria è diminuito significativamente di circa il 20 % tra il 2016 e il 2018. Sebbene vi sia un'enorme quantità di dati disponibili sul finanziamento della sanità, i dati raccolti dai prestatori di assistenza sanitaria sono rumorosi, non strutturati e incompleti e di difficile accesso, contribuendo al deterioramento della nostra competitività. Ciò limita notevolmente lo screening rispetto a criteri di selezione dei pazienti sempre più sofisticati e l'uso di dati precedentemente raccolti per progettare sperimentazioni cliniche ed eseguire analisi retrospettive dei dati. Ciò significa che è difficile per i siti di sperimentazione nazionali collegarsi a sperimentazioni cliniche internazionali innovative e l'arretrato di sperimentazioni non commerciali rispetto al resto dell'Europa occidentale è in aumento. L'apprezzamento dei dati sanitari è dimostrato dal fatto che la ricerca medico-biologica internazionale ha raggiunto risultati significativi e diversificati negli ultimi due decenni, grazie alle biotecnologie esplosive e agli sviluppi informatici. Questi hanno portato alla trasformazione della pratica medica e il paradigma della medicina personalizzata è venuto in primo piano. Gli approcci diagnostici e terapeutici sono basati su base molecolare. Tuttavia, nell'Europa centrale e orientale si osserva una fase relativamente precoce dello sviluppo della medicina molecolare: nella maggior parte dei casi, centri separati, spesso isolati, forniscono malattie selezionate, di solito servizi diagnostici non globali. Il numero di bioinformatica coinvolti nella valutazione delle informazioni a livello di genoma è basso e gli algoritmi utilizzati non rispondono alle esigenze degli utenti; spesso gli utenti sanitari non sono in grado di utilizzare informazioni molecolari; fino ad ora, manca anche una strategia globale per porre rimedio ai sintomi di deficit. L'arretratezza della regione in questo settore aumenterà in modo esponenziale man mano che il tempo avanza se non si sviluppa un modello operativo che risolva i problemi di cui sopra. L'aumento delle tecnologie intelligenti nel settore sanitario è dovuto al fatto che gli strumenti moderni forniscono ora dati economici ed efficienti sullo stato di salute delle persone, che possono essere elaborati attraverso soluzioni analitiche avanzate per fornire un feedback mirato agli operatori sanitari. La tecnica e il metodo di raccolta, conservazione, elaborazione e analisi dei dati sono pertanto di particolare importanza per lo sviluppo di questo tipo di tecnologia. I costi sempre maggiori del sistema sanitario e le limitate risorse del settore hanno reso sempre più importante a livello mondiale sfruttare il potenziale della digitalizzazione della salute e delle nuove tecnologie di gestione dei dati. Lo sfruttamento del potenziale dei dati sanitari può essere catalizzato da iniziative di base da parte di prestatori di assistenza sanitaria, operatori del settore sanitario e gruppi di ricerca e sviluppo, che mirano a sviluppare applicazioni adattate a livello nazionale che possano essere utilizzate nella pratica. Nell'ambito del progetto, tenendo conto delle tendenze e delle sfide sopra descritte, intendiamo creare un Health Data Analysis, Data Recovery and Smart Device and Technology Development Competence Centre, che, in collaborazione con l'industria, possa sviluppare metodi innovativi di raccolta, elaborazione e analisi dei dati e utilizzarli per sviluppare nuove tecnologie e servizi sanitari. Il progetto mira inoltre a sviluppare servizi sanitari basati sui dati in grado di organizzare meglio l'assistenza sanitaria, ridurre l'onere dell'assistenza per l'Università e i suoi dintorni e liberare risorse. La presente proposta contribuisce allo sviluppo e allo sviluppo dell'ecosistema dell'innovazione incentrato sul PTE e rafforza la cooperazione regionale con i partner dell'industria sanitaria e contribuisce a migliorare gli indicatori di salute pubblica e la qualità della vita nella regione, nonché a stimolare l'economia locale. 2. Dimostrazione della sostenibilità della struttura organizzativa e del funzionamento previsti del Centro per l'istruzione superiore e la cooperazione industriale e il numero previsto di ricercatori/esperti e studenti da...