L'obiettivo del progetto è quello di creare un centro di IA che promuova l'uso intelligente dei dati SOTE nella Finlandia centrale. L'IA-Hubs regionale in Finlandia centrale e Savo settentrionale interagisce tra loro, il che mira a promuovere la creazione di set di dati più ampi e diversificati. Ciò consentirà lo sviluppo di modelli di IA più accurati e affidabili e la generazione di nuovi dati per prevenire, trattare e ottimizzare l'impatto delle malattie in termini di costi. Al fine di ottenere i risultati, AI HUB in Finlandia centrale lavora a stretto contatto con gli attori regionali (ospedali centrali, biobanche, vari operatori di SOTE, imprese). L'obiettivo è quello di produrre nuove informazioni su come i diversi attori SOTE possano realizzare soluzioni basate sull'IA a livello provinciale, comunale e individuale e sviluppare modelli di supporto decisionale computazionale che consentano di valutare l'efficacia degli interventi e delle decisioni del gruppo di clienti. I ruoli chiave sono l'identificazione dei rischi e della segmentazione dei clienti, l'individuazione di episodi di trattamento per i diversi gruppi di clienti, la creazione di diversi scenari di intervento e la valutazione operativa e finanziaria delle diverse opzioni decisionali. Esaminerà inoltre come le tecnologie basate sull'IA possano migliorare l'analisi dei dati clinici e dei dati biobancari, come questi possano essere integrati da altri dati aperti o raccolti autonomamente e il loro potenziale nello sviluppo di applicazioni di IA. Il progetto si concentrerà sulle promettenti aree di applicazione individuate sulla base di uno studio precedente nella regione, come il miglioramento dei processi di trattamento, il trattamento del cancro e la prevenzione dell'osteoartrite. Il progetto attiverà le aziende della regione per utilizzare l'intelligenza artificiale e i metodi computazionali nei propri processi aziendali e prodotti nel campo dei servizi sociali. Il punto di partenza per la pianificazione del progetto sono state le esigenze dell'organizzatore regionale dei servizi sociali, del settore imprenditoriale e delle imprese. Il progetto si tradurrà in nuovi modelli di supporto decisionale computazionale, informazioni sul potenziale dei dati clinici e dei dati biobancari nello sviluppo di metodi di IA, nuovi modelli operativi per lo sfruttamento di diverse fonti di dati e, ove possibile, banche dati aperte a beneficio di imprese e ricercatori.
