Il telerilevamento a terra delle nuvole serve a studiare la formazione di nuvole e a migliorare la previsione delle precipitazioni, il che è molto importante per la previsione delle prestazioni delle energie rinnovabili. Finora, la Germania è fortemente concentrata sui radar delle precipitazioni del servizio meteorologico tedesco (DWD), che vengono utilizzati per l'osservazione e le previsioni a breve termine delle precipitazioni. Solo pochi anni fa sono in costruzione reti di metodi avanzati di telerilevamento che consentono misurazioni atmosferiche molto più diverse (CLOUDNET). Ciò si traduce in due obiettivi principali del progetto: Da un lato, si analizzerà come le reti neurali artificiali possano essere ottimizzate per la previsione delle prestazioni delle turbine fotovoltaiche ed eoliche quando vengono implementati dati aggiuntivi provenienti da stazioni meteorologiche e misure di telerilevamento a terra. D'altra parte, gli algoritmi derivati devono essere ulteriormente sviluppati per le osservazioni sul cloud al fine di migliorare la determinazione delle proprietà del cloud. L'attenzione è rivolta allo sviluppo di reti neurali artificiali specifiche per l'applicazione per la caratterizzazione dell'acqua liquida nelle nuvole di fase mista.