MED-P mira a migliorare la diagnosi, il trattamento e la ricerca sulle malattie croniche, oncologiche, degenerative e rare, e in primo luogo a contatto con il sistema, mediante gestione di emergenza o di flusso; uso di medicina personalizzata con nuovi strumenti BigData. _x000D_ sarà dotato di strumenti per prendere decisioni sanitarie adeguate alle caratteristiche e alle esigenze individuali di ogni paziente. A tal fine, prenderemo in considerazione variabili cliniche, patologiche, di immagine, di previsione e predittive; oltre ad altri non clinici e disponibili al di fuori del sistema sanitario (stile di vita, aderenza al trattamento, ecc.)_x000D_ La soluzione/le soluzioni integreranno i dati provenienti da diverse fonti e ne faciliteranno l'analisi e lo sfruttamento, consentendo di determinare i modelli di evoluzione della malattia, la risposta terapeutica, ecc. Deve essere focalizzata sulla gestione di queste malattie con criteri di tempestività, efficacia, efficienza, fattibilità e sostenibilità dell'assistenza sanitaria._x000D_ Per raggiungere il risultato finale di generare conoscenze utili in quell'episodio, per il medico (SSDC) o la macchina con interfaccia paziente (assistente paziente virtuale per la diagnosi, trattamento semplice, estensione dei rapporti e promozione personalizzata della salute nel progetto a sé stante); sarà dotato di:_x000D_Gestione e trattamento di grandi volumi di dati._x000D_ analitici (estrazione di testo, datamining, modelli statistici, predittivi e descrittivi)._x000D_ Open Data._x000D_ Valutazione della qualità clinica di D._x000D_ Motori di ricerca._x000D_ interoperabilità e sicurezza nel settore sanitario e della ricerca repository._x000D_ Apprendimento automatico "Machine Learning" e modelli predittivi._x000D_ Previsioni per somiglianza delle vie cliniche._x000D_ Prova medica aggregata utilizzando la teoria decisionale._x000D_ Distribuzione della modellazione multiscala e multilivello del paziente._x000D_ Ratification Multicriterary Paziente._x000D_ Valutazione precoce e quantitativa del trattamento._x000D_ Interrogazione a repositories by abstractions._x000D_
