L'obiettivo del progetto TELECI è quello di fornire al pubblico un modello di formazione innovativo che risolva le sfide sempre attuali che il mondo aziendale europeo deve affrontare alla ricerca di personale qualificato ed efficiente per le sue aziende. Spesso c'è una discrepanza tra le competenze richieste alle imprese e la preparazione dei potenziali lavoratori. Questo progetto offre di superare questo problema riducendo il divario di qualità tra le competenze richieste e offerte sul mercato del lavoro. Questo tipo di analisi è abbastanza tradizionale, ma l'approccio proposto all'interno del progetto per affrontare questa sfida nel campo delle risorse umane è innovativo, ambizioso e impegnativo. Il progetto comprende una serie di azioni per risolvere questi problemi, che miglioreranno la qualità, l'accessibilità, il sostegno alla formazione, la motivazione e l'ambiente di facile utilizzo dei servizi di e-learning: • studiare il comportamento degli utenti nel contesto di ambienti e argomenti di e-learning tradizionali ed emergenti, esplorando le esigenze delle risorse dell'utente nell'ambito dello sviluppo aziendale; • lo sviluppo di un sistema di supporto agli utenti e di un sistema di gestione dell'apprendimento attraverso la modellizzazione dei dati di ricerca sul comportamento degli utenti e l'adattamento del processo di apprendimento agli stili di apprendimento personali dei discenti; • progettare scenari di apprendimento futuri pertinenti alle esigenze delle imprese, che faciliteranno la partecipazione della forza lavoro all'istruzione. All'interno del progetto, si prevede di utilizzare tecnologie di apprendimento informatico, big data e data mining per creare un modello innovativo di profilo utente e sviluppare la tecnologia di scenari di e-studio multischermo (computer, TV e smartphone). L'obiettivo del progetto è quello di creare un modello di profilo di studio elettronico migliorato e sviluppare una tecnologia di scenari di e-learning multischermo. L'insieme sviluppato di interfacce software e applicative sarà integrato in un sistema completo di supporto per l'apprendimento elettronico, che garantirà la visualizzazione, la valutazione e l'interpretazione dei dati sul comportamento degli utenti, nonché il funzionamento del sistema. Il progetto fornirà nuove conoscenze sull'interazione dei discenti con i sistemi di apprendimento informatizzati e contribuirà allo sviluppo delle risorse umane e ad aumentare la competitività delle industrie. La struttura del sistema comprenderà modelli orientati ai problemi che utilizzano algoritmi adattativi basati sull'apprendimento automatico e presentati sotto forma di interfacce grafiche. 1) creare e mantenere una visualizzazione del dominio di studio elettronico che interpreta i dati reali degli studi elettronici esistenti; 2) effettuare la valutazione di attività/reazioni e interventi di e-student che sono necessari per sostenere gli studi al fine di creare un profilo di gestione del supporto studentesco per lo studio delle sue traiettorie comportamentali; 3) Aggiornare scenari futuri e domini di studio elettronico. I ricercatori svilupperanno un prototipo sperimentale che sarà testato in condizioni di Living Lab. I risultati ottenuti saranno confrontati con i risultati ottenuti utilizzando l'approccio tradizionale di e-learning presso l'Università Tecnica di Riga. Il confronto permetterà di valutare i vantaggi del prototipo sperimentale. Il progetto fornirà opportunità per sviluppare soluzioni per l'applicazione di future tecnologie di studio elettronico, offrendo agli utenti la possibilità di scegliere un nuovo set di conoscenze amichevole e facile da usare. Si tratta di un passo importante per colmare il divario tra le possibilità dei metodi tradizionali di e-learning e i risultati ottenuti finora. Si prevede che l'impatto qualitativo ed economico degli studi da realizzare migliorerà significativamente l'efficienza professionale delle risorse umane offrendo il necessario (necessario) trasferimento di conoscenze all'individuo in un dato periodo. Inoltre, si dovrebbe prestare attenzione all'impatto ambientale positivo del progetto, poiché la modalità di e-learning riduce significativamente i costi dei trasporti, delle strutture di formazione e dell'alloggio per le imprese, riducendo nel contempo le emissioni di CO2 su scala globale.La durata del progetto — 36 mesi, bilancio 648639,29. e-learning, comportamento degli studenti, modelli orientati ai problemi, sostegno all'apprendimento. La durata del progetto è di 36 mesi dal 01.03.2017 al 29.2.2020.
