L’objectif de ce projet est d’explorer des solutions logicielles utilisant la technologie d’apprentissage profond pour obtenir une détection automatique, rapide et fiable des anomalies (comme le cancer) dans les images médicales. Le principal avantage de cette innovation est le développement d’un algorithme générique pour reconnaître les motifs dans les images, indépendamment du type d’image (CT, MR, etc.) ou du type d’anomalie. Cela permet d’utiliser le même système logiciel pour résoudre une multitude de problèmes cliniques différents. L’objectif n’est pas seulement d’identifier rapidement les individus en bonne santé, mais aussi de détecter des anomalies qui ne sont pas directement liées à la question clinique (résultats accessoires). En identifiant automatiquement toutes les anomalies dans les images, il sera évité de manquer quelque chose de crucial.