La collecte et l’harmonisation des données statistiques internationales dans un environnement pluridisciplinaire sont essentielles aux travaux internationaux d’analyse comparative et de politique générale. La disponibilité d’informations statistiques précises et opportunes permet aux décideurs politiques, aux praticiens, aux chercheurs et aux autres parties prenantes d’aborder un large éventail de questions dans le paysage économique et social mondial qui évolue rapidement. L’utilisation de données traditionnelles telles que les statistiques administratives officielles présente toutefois certaines lacunes. Les données traditionnelles en général prennent beaucoup de temps à être publiées et utilisées parce qu’elles font l’objet d’un long processus technique et parfois politique d’harmonisation et de validation. En outre, les données traditionnelles ne couvrent pas tous les sujets d’intérêt pour la cohésion territoriale. De plus en plus, les données et les informations provenant de l’analyse des activités Internet ou des médias sociaux peuvent être utilisées pour observer les tendances du développement territorial. De nouveaux développements en ce qui concerne la disponibilité et l’utilisation des mégadonnées peuvent contribuer à surmonter les lacunes et offrir des possibilités nouvelles et intéressantes de soutenir les politiques grâce à des informations actualisées pertinentes pour l’analyse territoriale. Actuellement, l’intérêt des décideurs politiques s’accroît, car les sources de Big Data (Facebook, Google, Twitter, Instagram ou blogs par exemple) contiennent des informations précieuses, qui peuvent normalement être difficiles à recueillir, et ces données peuvent être collectées avec un préavis très court. Cela signifie que les mégadonnées pourraient fournir une collecte de données plus régulière, plus rentable et harmonisée et offrir l’occasion de traiter plus facilement de nouvelles questions d’intérêt. L’objectif de cette activité ESPON est de développer davantage les moyens et les méthodologies d’utilisation des sources et plateformes de mégadonnées existantes pour développer et mesurer des indicateurs de suivi et d’analyse territoriaux. En outre, ces méthodologies devraient être appliquées pour des indicateurs mesurant la dynamique du logement dans les villes européennes et le bien-être des citoyens européens, en particulier en ce qui concerne leur logement et leur situation de vie. Enfin, ces méthodologies devraient être mises à disposition et applicables à d’autres pour mesurer ces aspects et d’autres aspects dans les villes.
