Cette analyse ciblée couvre la zone dite de croissance septentrionale qui s’étend d’Oslo en passant par Örebro et Turku jusqu’à Saint-Pétersbourg. Ce corridor comprend les parties septentrionales du corridor RTE-T ScanMed et vise à renforcer la compétitivité de la région sur la scène mondiale grâce à la création d’un marché et d’une ceinture de navette uniques internationalement reconnus. Dans l’ensemble, l’importance politique des corridors de croissance dans la région de la mer Baltique a augmenté en raison des investissements dans les infrastructures, qui créent un potentiel de développement de la région par rapport aux investissements internationaux et aux marchés russes. En raison de ce contexte multi-scalaire, l’élaboration des politiques territoriales et la planification globale des corridors de croissance nécessitent une base de connaissances et des indicateurs qui reflètent équitablement la fonctionnalité et les interactions entre les différents pays, les diverses régions urbaines et rurales, et plus particulièrement, entre leurs citoyens et les acteurs et actions économiques. Actuellement, les données spatiales attachées à différentes zones le long des corridors qui traversent plusieurs frontières administratives sont souvent insuffisamment prises en charge et utilisées dans les processus de planification. En particulier, les données décrivant les interactions au sein des corridors sont souvent limitées. Par conséquent, cette analyse ciblée répondra à un besoin important de mieux comprendre les réalités territoriales des corridors en s’appuyant sur des données de localisation. L’accent mis à long terme sur le développement des corridors doit être soutenu par de nouveaux moyens d’utilisation des données, étant donné que la dynamique de développement de ces territoires ne s’adapte plus aux limites administratives traditionnelles de la collecte de données. Les nouvelles sources de données, telles que les mégadonnées, offrent un potentiel prometteur pour l’analyse de la dynamique et des interactions au sein des corridors de croissance. De plus en plus, les données et les informations provenant de l’analyse des activités Internet ou des médias sociaux peuvent être utilisées pour observer les tendances du développement territorial. Ainsi, dans le contexte des corridors de croissance européens, cette analyse ciblée examinera dans quelle mesure de nouvelles méthodes de collecte de données massives peuvent être utilisées pour enrichir les politiques territoriales existantes et fournir des preuves plus récentes. L’utilisation des mégadonnées offrira la possibilité, en combinaison avec les données statistiques traditionnelles, d’explorer les flux entre les différents domaines à l’intérieur des corridors de croissance.
