Dans le cadre de cette activité de recherche appliquée, les tâches suivantes sont exécutées: demandez-en un: La norme commune des activités de recherche de ESPON est la fourniture d’analyses comparatives paneuropéennes. Pour ce faire, la tâche 1 devrait donc être divisée en deux sous-tâches essentielles, comme suit: développer, grâce à une revue complète et systématique de la littérature, une compréhension théorique et conceptuelle des zones rurales qui se rétrécissent. Il existe de nombreux ouvrages de recherche pertinents sur le phénomène du rétrécissement des villes, et cette littérature doit être soigneusement analysée pour examiner dans quelle mesure ses concepts théoriques et ses cadres analytiques peuvent être transférés à la sphère rurale. Cela devrait être complété par une vue d’ensemble plus large de la littérature académique et politique pertinente. ESPON a déjà publié plusieurs études pertinentes sur ce sujet, qui devraient faire l’objet d’un examen approfondi afin d’exploiter leurs résultats, d’exploiter la complémentarité et d’éviter les doubles emplois. Voici quelques exemples: Edora (Possibilités européennes de développement dans les zones rurales); Ronronnement (potentiel des régions rurales); GEOSPECS (spécifications géographiques et potentiel de développement en Europe); ECR2 (crise économique et résilience des régions) et Profecy (périphéries internes: Les territoires nationaux confrontés à des défis liés à l’accès aux services essentiels d’intérêt général). Le futur projet pertinent comprend également l’URRUC (Améliorer la connectivité entre les zones urbaines et rurales dans les régions non métropolitaines) b) la création d’un cadre conceptuel et méthodologique pour la collecte de données quantitatives afin d’obtenir un ensemble d’indicateurs permettant de cartographier et d’analyser le rétrécissement des zones rurales à l’échelle européenne. Cela nécessitera la mobilisation d’un ensemble pratique et réalisable d’indicateurs démographiques, économiques et environnementaux afin d’identifier les tendances géographiques dans la réduction des zones rurales à l’échelle paneuropéenne. Un élément clé de cette tâche est donc la compilation de données et de sources de données que la recherche entend utiliser pour élaborer des indicateurs et effectuer des analyses. L’analyse et la catégorisation des données devraient donner lieu à des typologies systématiques et générales permettant d’identifier les régions rurales en déclin en Europe dans différents contextes géographiques et de classer les régions rurales à risque de rétrécissement des zones rurales. Les données nationales et régionales (NUTS 3) devraient être collectées autant que possible, pour la période précédant et après la crise financière mondiale (après 2001). Outre les sources établies de données socio-économiques avec une couverture paneuropéenne d’Eurostat (ou d’autres), il convient également d’étudier la pertinence et l’utilisation d’indicateurs moins conventionnels (par exemple, indicateurs de qualité de vie, etc.). Il est reconnu que des problèmes de données peuvent survenir lors de l’opérationnalisation de ces études. Dans ce contexte, il est important de formater les données dans une solide compréhension théorique et conceptuelle, comme indiqué dans la tâche 1 a). Il est également important d’élaborer une approche proactive pour résoudre les problèmes liés à la collecte de données, à l’harmonisation des données, aux données manquantes et à l’estimation des données. Pour combler ces lacunes, il est nécessaire d’utiliser le développement de nouveaux modèles ou l’utilisation de modèles existants pour estimer les valeurs manquantes, y compris sur la base des études ESPON existantes (comme décrit ci-dessus). ESPON M4D a également exploré différentes approches pour estimer les données régionales par désagrégation qui pourraient être prises le plus possible. Les prestataires de services potentiels devraient fournir dans leur offre un aperçu concis des méthodes quantitatives et qualitatives intégrées qu’il est proposé d’utiliser pour atteindre les objectifs de ces études, en mettant particulièrement l’accent sur des méthodes innovantes et efficaces, en réponse aux questions à traiter dans la tâche 1. Tâche 2: Études de cas. Afin de combler les lacunes en matière de données et d’éventuelles insuffisances de comparabilité, il convient de compléter une meilleure compréhension interprétative des implications potentielles pour la gouvernance territoriale dans le rétrécissement des régions rurales et une meilleure capitalisation des connaissances par une analyse approfondie tirée d’études de cas pratiques. Cette analyse qualitative devrait inclure des recherches stationnaires sur des sources de données secondaires et des entretiens avec des acteurs politiques clés, des parties prenantes (y compris la société civile et les organisations non gouvernementales, etc.) et des chercheurs/chercheurs à l’échelle transnationale, nationale et régionale
