RECHERCHE AI4EOCC Ê VISANT À DÉFINIR DES MÉTHODOLOGIES ET DES PROCÉDURES AUTOMATISÉES POUR LA DÉFINITION DES BASES DE DONNÉES DE FORMATION POUR LES APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE) AVEC DES ALGORITHMES SUPERVISÉS. DANS LE DOMAINE DE LA GÉO-INFORMATION (GI) ET EN PARTICULIER DANS LES APPLICATIONS D’OBSERVATION DE LA TERRE (EO) ET D’ANALYSE DES CHANGEMENTS CLIMATIQUES (CC), L’ABSENCE DE DONNÉES STRUCTURÉES, UNIFORMES ET ÉVOLUTIVES LIMITE SOUVENT LE DÉVELOPPEMENT DE NOUVELLES APPLICATIONS.LE TRAVAIL IMPLIQUE LE DÉVELOPPEMENT DE MÉTHODES INNOVANTES D’AGRÉGATION DE DONNÉES SATELLITAIRES HÉTÉROGÈNES ET LA CRÉATION AUTOMATIQUE DE BASES DE DONNÉES POUR LA FORMATION D’ALGORITHMES D’IA VISANT À RÉSOUDRE DES PROBLÈMES DANS LES DOMAINES DE L’OE ET DU CC, SELON 5 PHASES: 1) LES ACTIVITÉS DE PRÉPARATION À L’EXÉCUTION DE TRAVAUX EXPÉRIMENTAUX, 2) LA CONCEPTION ET LE DÉVELOPPEMENT D’UN CADRE D’AGRÉGATION HOMOGÈNE ET D’ACCÈS AUX MÉGADONNÉES GÉOSPATIALES HÉTÉROGÈNES, 3) LE DÉVELOPPEMENT DE TECHNIQUES INNOVANTES