1. Une présentation succincte du contenu technique de la demande de subvention et de l’importance de la coopération en Hongrie a pris un certain nombre de mesures de la part de l’État pour développer le cadre nécessaire au développement de la numérisation des soins de santé (par exemple DJP 2.0, EESZT, défs, etc.), tandis que l’application innovante et pratique des données de santé n’a pas encore été réalisée. Les essais cliniques sont l’un des domaines où l’utilisation de données de santé de plus en plus nombreuses a entraîné une transformation du marché. La Hongrie est relativement favorable dans le domaine des essais cliniques dans l’UE, mais en raison de la restructuration du marché, le nombre d’essais cliniques en Hongrie a sensiblement diminué d’environ 20 % entre 2016 et 2018. Bien qu’il existe une quantité considérable de données sur le financement de la santé, les données recueillies par les prestataires de soins de santé sont bruyantes, non structurées, incomplètes et difficiles d’accès, ce qui contribue à la détérioration de notre compétitivité. Cela limite considérablement le dépistage par rapport à des critères de sélection des patients de plus en plus sophistiqués et l’utilisation de données recueillies antérieurement pour concevoir des essais cliniques et effectuer une analyse rétrospective des données. Cela signifie qu’il est difficile pour les sites d’essais nationaux de se connecter à des essais cliniques internationaux innovants et que l’arriéré d’essais non commerciaux par rapport au reste de l’Europe occidentale augmente. L’appréciation des données sur la santé est démontrée par le fait que la recherche médicale et biologique internationale a obtenu des résultats significatifs et diversifiés au cours des deux dernières décennies, grâce à des biotechnologies explosives et à l’évolution des technologies de l’information. Ceux-ci ont conduit à la transformation de la pratique médicale et le paradigme de la médecine personnalisée est venu à l’avant-garde. Les approches diagnostiques et thérapeutiques sont moléculaires. Cependant, en Europe centrale et orientale, un stade relativement précoce du développement de la médecine moléculaire peut être observé: dans la plupart des cas, des centres distincts, souvent isolés, fournissent certaines maladies, généralement des services de diagnostic non complets. Le nombre de bioinformatiques participant à l’évaluation des informations au niveau du génome est faible et les algorithmes utilisés ne répondent pas aux besoins des utilisateurs; les utilisateurs de la santé sont souvent incapables d’utiliser l’information moléculaire; et jusqu’à présent, il n’y a pas eu de stratégie globale pour remédier aux symptômes du déficit. Le retard de la région dans ce domaine augmentera de façon exponentielle à mesure que le temps avancera si nous n’élaborons pas un modèle opérationnel qui résout les problèmes susmentionnés. La montée des technologies intelligentes dans le domaine des soins de santé est due au fait que les outils modernes fournissent désormais des données peu coûteuses et efficaces sur l’état de santé des individus, qui peuvent être traitées au moyen de solutions analytiques avancées pour fournir un retour d’information ciblé aux professionnels de la santé. La technique et la méthode de collecte, de stockage, de traitement et d’analyse des données revêtent donc une importance particulière dans le développement de ce type de technologie. Les coûts croissants du système de soins de santé et les ressources limitées du secteur ont fait qu’il est de plus en plus important dans le monde entier d’exploiter le potentiel de la numérisation de la santé et des nouvelles technologies de gestion des données. L’exploitation du potentiel des données de santé peut être catalysée par des initiatives locales menées par les fournisseurs de soins de santé, les acteurs de l’industrie de la santé et les équipes de recherche et développement, qui visent à développer des applications adaptées au pays et pouvant être utilisées dans la pratique. Dans le cadre du projet, compte tenu des tendances et des défis décrits ci-dessus, nous avons l’intention de créer un centre de compétences pour l’analyse des données sur la santé, la récupération de données et le développement des dispositifs intelligents et des technologies, qui, en collaboration avec l’industrie, peut mettre au point des méthodes novatrices de collecte de données, de traitement et d’analyse de l’information et les utiliser pour développer de nouvelles technologies et services de santé. Le projet vise également à développer des services de santé fondés sur des données permettant de mieux organiser les soins de santé, de réduire la charge des soins pour l’Université et ses environs et de libérer des ressources. Cette proposition contribue au développement et au développement de l’écosystème d’innovation centré sur les ETP et renforce la coopération régionale avec les partenaires de l’industrie de la santé ...