Kohesio: découvrez les projets de l’UE dans votre région

Informations sur le projet
Date de début: 1 mai 2019
Date de fin: 31 décembre 2021
financement
Fonds: Fonds européen de développement régional (ERDF)
Budget total: 708 138,00 €
Contribution de l’UE: 282 847,00 € (39,94%)
programme
Période de programmation: 2014-2021
Autorité de gestion: työ- ja elinkeinoministeriö, yritys- ja alueosaston rakennerahastot ja koheesiopolitiikka -ryhmä

Services internet industriels écologiques, intelligents et sécurisés

le projet e-Smartelli développe l’expertise et les connaissances sur les possibilités de l’intelligence artificielle pour les entreprises et autres acteurs impliqués dans l’internet industriel en créant un environnement de recherche et d’essai combiné pour les universités de Jyväskylä et Jyväskylä University of Applied Sciences à des fins de recherche et de formation. L’environnement opérationnel du projet sera développé de manière à pouvoir également servir de plateforme d’apprentissage adaptée aux besoins des programmes de formation. Le projet permettra de sensibiliser les différents acteurs au potentiel de l’intelligence artificielle internet industrielle et, dans le même temps, d’accroître les compétences des promoteurs de projets, améliorant ainsi les possibilités de formation de nouveaux talents. L’objectif du projet est de développer et de tester de nouvelles solutions d’IA dans des domaines d’activité sélectionnés. Les solutions se traduiront par une nouvelle entreprise qui permettra d’accroître l’activité existante et d’accroître l’emploi dans la région. L’intelligence artificielle et l’IoT sont encore à un stade précoce de la technologie, où il existe des synergies significatives entre les différents acteurs en travaillant ensemble et par l’intermédiaire des ERN, car les résultats de différents pilotes sont ainsi accessibles à tous, et les acteurs n’ont pas besoin d’étudier toutes les solutions et méthodes avec l’aide de leur propre organisation. Le concept de partage des connaissances et de croissance des connaissances dans le projet peut être appelé apprentissage ERN. Le projet crée des procédures et des technologies dans lesquelles l’intelligence artificielle est utilisée pour développer de nouvelles approches et modèles tout en créant un Internet industriel sécurisé. Cela apporte à la fois des avantages nationaux et une compétitivité pour les entreprises. L’environnement de test à construire dans le projet offre de bonnes opportunités pour divers pilotes basés sur l’IA, connecte les utilisateurs en tant qu’expérimentateurs à une nouvelle solution, soutient la mise en œuvre des changements nécessaires dans l’environnement de déploiement, soutient la préparation du déploiement et de l’acquisition de la nouvelle solution, présente la mise en œuvre de la solution aux déployeurs potentiels et crée les conditions de sa diffusion. Il existe deux domaines de recherche principaux pour l’application de l’IA: Les applications d’IA basées sur le cloud sont basées sur le traitement de mégadonnées à l’aide de serveurs cloud où les données sont collectées à partir de bases de données et d’appareils IoT. Les applications de calcul Rauna ou d’IA basée sur les bords sont basées sur le traitement des données dans l’interface de l’appareil ou de l’appareil IoT. Le projet vise à explorer les deux branches principales. Les applications d’IA basées sur le cloud utilisent des logiciels installés sur les serveurs de l’Université des sciences appliquées et les services de grands fournisseurs de cloud. Pour les applications d’intelligence de bord, des appareils IoT embarqués et des logiciels sont utilisés. Le projet vise à identifier, par exemple, quels types d’appareils IoT sont adaptés à l’informatique de pointe. Le projet impliquera un large éventail d’entreprises et d’acteurs d’un vaste domaine d’application, où l’apprentissage par l’intermédiaire de l’ERO permettra à ces entreprises d’avoir une vision et un savoir-faire plus larges des différentes options méthodologiques pouvant être utilisées dans les solutions d’IA et d’IoT. Le développement de solutions sécurisées d’analyse des données apportera une valeur ajoutée aux groupes cibles du projet, ce qui permettra de passer à des systèmes intelligents et autonomes (réseau de systèmes).

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