L’objectif du projet est de créer un Hub AI qui favorise l’utilisation intelligente des données SOTE en Finlande centrale. Les centres régionaux d’IA de Finlande centrale et de Savoie septentrionale interagissent les uns avec les autres, ce qui vise à promouvoir la création d’ensembles de données plus vastes et plus diversifiés. Cela permettra de développer des modèles d’IA plus précis et plus fiables et de générer de nouvelles données pour prévenir, traiter et optimiser l’impact des maladies sur les coûts. Afin d’obtenir les résultats escomptés, AI HUB travaille en étroite collaboration avec les acteurs régionaux (hôpitaux centraux, biobanques, divers opérateurs SOTE, entreprises). L’objectif est de produire de nouvelles informations sur la façon dont les différents acteurs de SOTE peuvent mettre en place des solutions soutenues par l’IA au niveau provincial, municipal et individuel et élaborer des modèles de prise de décisions informatiques qui permettent d’évaluer l’efficacité des interventions et des décisions des groupes de clients. Les rôles clés sont l’identification des risques et de la segmentation des clients, l’identification des épisodes de traitement pour différents groupes de clients, la création de différents scénarios d’intervention et l’évaluation opérationnelle et financière des différentes options de décision. Elle étudiera également comment les technologies fondées sur l’IA peuvent améliorer l’analyse des données cliniques et des données biobanques, comment ces données peuvent être complétées par d’autres données ouvertes ou auto-collectées, et leur potentiel dans le développement d’applications d’IA. Le projet se concentrera sur les domaines d’application prometteurs identifiés sur la base d’une étude antérieure dans la région, comme l’amélioration des processus de traitement, le traitement du cancer et la prévention de l’arthrose. Le projet permettra aux entreprises de la région d’utiliser l’intelligence artificielle et les méthodes de calcul dans leurs propres processus et produits dans le domaine des services sociaux. Le point de départ de la planification du projet a été les besoins de l’organisateur régional des services sociaux, du secteur d’activité et des entreprises. Le projet débouchera sur de nouveaux modèles informatiques d’aide à la décision, des informations sur le potentiel des données cliniques et des données biobanques dans le développement de méthodes d’IA, de nouveaux modèles opérationnels pour l’exploitation de différentes sources de données et, dans la mesure du possible, des bases de données ouvertes au profit des entreprises et des chercheurs.