Les entreprises (de production de biens ou de services) souhaitant améliorer leurs performances (coûts de production, productivité, minimisation de leur consommation énergétique ...) peuvent le faire à différents niveaux de décisions. Elles peuvent décider d'investir stratégiquement à long terme dans de nouvelles structures, de faire des modifications de leur gestion à moyen terme (comme revoir l'implantation de leur atelier de production par exemple) ou optimiser leur gestion opérationnelle, i.e. la gestion quotidienne de leurs unités de production. Afin d'accompagner les entreprises dans leur mutation vers l'industrie du futur, il convient de disposer d'outils d'aide à la décision qui analysent en temps réel les informations reçues et proposent des ajustements de l'activité de l'atelier par rapport à l'ordonnancement « offline » initialement prévu. De tels outils sont basés sur des méthodes dites d'ordonnancement en temps réel « online » auxquels nous souhaitons nous intéresser dans ce projet. Les problèmes d'ordonnancement « online » suscitent, de par l'industrie du futur, un intérêt grandissant ces dernières années. Nous souhaitons développer dans le cadre de ce projet des méthodes innovantes et performantes pour répondre à ces nouveaux enjeux industriels. En particulier, les travaux qui seront menés pourraient intégrer des données et contraintes liées aux préoccupations énergétiques et environnementales afin de minimiser l'impact environnemental de l'industrie.
