MED-P vise à améliorer le diagnostic, le traitement et la recherche sur les maladies chroniques, oncologiques, dégénératives et rares, et au premier contact avec le système, que ce soit par la gestion des urgences ou des flux; utilisation de la médecine personnalisée avec de nouveaux outils BigData. _x000D_ sera équipé d’outils permettant de prendre des décisions de santé adaptées aux caractéristiques et aux besoins individuels de chaque patient. À cette fin, nous examinerons les variables cliniques, pathologiques, d’image, de prévision et prédictives; ainsi que d’autres non cliniques et disponibles en dehors du système de santé (style de vie, respect du traitement, etc.)_x000D_ La ou les solutions intégreront des données provenant de différentes sources et faciliteront leur analyse et leur exploitation, permettant de déterminer les schémas d’évolution des maladies, de réponse thérapeutique, etc. Elle doit être axée sur la prise en charge de ces maladies avec des critères de rapidité, d’efficacité, d’efficience, de faisabilité et de durabilité des soins de santé._x000D_Pour atteindre le résultat final de la production de connaissances utiles dans cet épisode, pour le médecin (SSDC) ou la machine avec interface patiente (assistant patient virtuel pour le diagnostic, le traitement simple, l’extension des rapports et la promotion personnalisée de la santé autonome); il comprendra:_x000D_Gestion et traitement de grands volumes de données._x000D_analyses (textmining, datamining, statistique, prédictive et descriptive)._x000D_ Open Data._x000D_ Évaluation de la qualité clinique de D._x000D_ Moteurs de recherche._x000D_interopérabilité et sécurité des services de données volumineuses dans les référentiels de santé et de recherche._x000D_ apprentissage automatique «Machine Learning» et modèles prédictifs._x000D_ Prévisions par similarité des voies cliniques._x000D_ Données médicales agrégées utilisant la théorie des décisions._x000D_ Déploiement de la modélisation multiéchelle et multiniveaux du patient._x000D_ Ratification multicritère du patient._x000D_ évaluation précoce et quantitative du traitement._x000D_ Interrogation aux référentiels par abstractions.
