Numéro de référence du régime d’aide: SA.56356(2020/X) — Institut de chimie bioorganique de l’Académie polonaise des sciences, SA.56362(2020/X) — Stanisław Staszic AGH University of Science and Technology à Cracovie, SA.56375(2020/X) — Université technologique de Gdańsk, SA.56357(2020/X) — Université technologique de Wrocław, SA.56358(2020/X) — Centre national de recherche nucléaire L’objectif principal du projet PRACE-LAB2, pour lequel le consortium de centres de données académiques est à la recherche, est de fournir des architectures informatiques spécialisées pour des applications liées aux questions d’analyse de grands volumes de données, d’applications utilisant des éléments d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, ainsi que de simulation de l’informatique quantique. Dans le domaine de l’économie, les travaux de développement se concentrent sur la livraison de solutions de conteneurs modernes dans le cloud et de nouveaux services, entre autres. HPCaaS (HPC as a Service). L’objectif principal est d’améliorer la position sur les marchés européens et mondiaux de l’économie polonaise en soutenant et en renforçant le développement de solutions innovantes en coopération avec le secteur privé, en mettant particulièrement l’accent sur les PME et le secteur scientifique. La mise en œuvre des objectifs généraux du projet sera possible grâce à l’un des principaux défis du programme d’innovation pour l’Europe pour la construction de l’EER (Espace européen de la recherche), aux exigences du comité ESFRI concernant l’intégration des infrastructures de recherche (IB) et des infrastructures TIC, et aux lignes directrices pour le développement de nouvelles infrastructures de recherche de premier plan du programme-cadre Horizon 2020. La plate-forme matérielle et logicielle de l’infrastructure de recherche développée sera construite dans le cadre de travaux de développement, notamment: 1. Laboratoire HPC 2 e-infrastructure. Laboratoires des plates-formes de services 3. Laboratoire de services informatiques de la prochaine génération 4. Laboratoire d’analyse de données à grande échelle
