Personaliseeritud meditsiin sõltub meie võimest visualiseerida haiguste molekulaarset varieeruvust, mis viib tõhusate ja kohandatud ravimeetodite väljatöötamiseni. Praegused pildistamismeetodid keskenduvad peamiselt üksikute analüütide avastamisele, mis on võimatu tuvastada bioloogiliste keskkondade molekulaarset keerukust ja heterogeensust. Selle töö eesmärk on töötada välja uus tehnoloogia multianalüütiliste fluorestseeruvate sondide kujul, et usaldusväärsemalt visualiseerida elavate süsteemide molekulaarset mitmekesisust. Neid vahendeid kasutatakse eesnäärmevähi halvasti mõistetava biokeemilise heterogeensuse lahti harutamiseks ja seega haiguse diagnostilise usaldusväärsuse ja ravi efektiivsuse parandamiseks. Uut tehnoloogiat saab otseselt rakendada ka uute biomarkerite otsimisel muude haiguste (nt muud vähid, neurodegeneratsioon ja rasvumine) jaoks ning see võib oluliselt mõjutada meditsiiniuuringuid ja kliinilisi tavasid.