NSRi linnad töötavad selle nimel, et parandada avalike teenuste osutamist, tuginedes arukatele andmepõhistele lahendustele. Nt prügiautode marsruutimise optimeerimine jäätmete asukoha andmete põhjal või sõidukite suunamine olemasolevatele parkimiskohtadele, kasutades andurite andmeid ja GPS-i. Punktisumma eesmärk on suurendada makseteenuste direktiivi tõhusust ja kvaliteeti linnades, et vähendada kulusid 10 %, st 50 miljoni euro suurust kokkuhoidu partnerlinnadele aastaks 2020. Linnad koondavad ressursse ja teadmisi, et töötada ühiselt välja 12 innovaatilist lahendust (nt keskkond, vesi, parkimine, säästev liikuvus), mida testitakse ja jäljendatakse 3x riikidevaheliselt olemasolevates linnaelu laborites.Linna andmed on avatud ja tehtud koostalitusvõimeliseks osakondade ja organisatsioonide vahel. Skoor kasutab agiilset tarkvaraarendusmeetodit avatud lähtekoodiga lahenduste jaoks, mis taaskasutavad (kasutab) andmeid PSD parandamiseks. Neid uuendusi saavad seejärel tasuta kasutada ka teised riikliku strateegia linnad ja piirkonnad. Üheskoos on linnadel kombineeritud ressursid, IT-pädevused ja poliitikaalased teadmised, et leida lahendusi ühistele probleemidele, mida nad eraldi ei suuda saavutada. Nad kaasavad olemasolevaid aruka linna ja andmealgatusi, VKEde võrgustikke ja avatud lähtekoodiga kogukondi. University of Bradford ja Amsterdam Data Science hinnata teostatavust ja hõlbustada riikidevahelist arengut. Århusi Ülikool mobiliseerib nüüdisaegseid ja levitamisvõimalusi.
