El objetivo de este proyecto es explorar soluciones de software utilizando tecnología de aprendizaje profundo para lograr la detección automática, rápida y confiable de anomalías (como el cáncer) en imágenes médicas. La principal ventaja de esta innovación es el desarrollo de un algoritmo genérico para reconocer patrones en imágenes, independiente del tipo de imagen (CT, MR, etc) o tipo de anormalidad. Esto permite utilizar el mismo sistema de software para resolver una multitud de problemas clínicos diferentes. El objetivo no es solo identificar rápidamente a los individuos sanos, sino también detectar anomalías que no están directamente relacionadas con la pregunta clínica (descubrimientos accidentales). Al identificar automáticamente todas las anomalías en las imágenes, se evitará perder algo crucial.
