Kohesio: descubra los proyectos de la UE en su región

información sobre el proyecto
Fecha de comienzo: 1 septiembre 2017
Fecha de finalización: 31 agosto 2022
financiación
Fondo: Fondo Europeo de Desarrollo Regional (ERDF)
Presupuesto total: 5 855 000,00 €
Contribución de la UE: 2 669 999,00 € (45,6%)
programa
Período de programación: 2014-2021
Autoridad de gestión: Danish Business Authority, Managing Authority
campos de intervención
n/d

Smart Cities + Open Data RE-use

Las ciudades de NSR están trabajando para mejorar la prestación de servicio público (PSD) basada en soluciones inteligentes basadas en datos. Por ejemplo, optimizar el enrutamiento de los camiones de basura en función de los datos de ubicación de residuos o guiar a los vehículos a los lugares de estacionamiento disponibles utilizando datos de sensores y GPS. Score tiene como objetivo aumentar la eficiencia y la calidad de la DSP en las ciudades para reducir los costes en un 10 %, es decir, un ahorro de 50 millones de euros para las ciudades asociadas para 2020.En el enfoque impulsado por la demanda de SCORE, los equipos transnacionales de 9 ciudades inteligentes en 7 países de la NSR codefinen los desafíos compartidos para mejorar los servicios municipales. Las ciudades ponen en común recursos y experiencia para co-desarrollar 12 soluciones innovadoras (por ejemplo, medio ambiente, agua, estacionamiento, movilidad sostenible) que se probarán y replicarán 3 veces más transnacionalmente en los laboratorios de vida urbana existentes. Los datos urbanos se desbloquean e interoperan entre departamentos y organizaciones. Score utiliza un enfoque ágil de desarrollo de software para soluciones de código abierto que reutilizan datos para mejorar PSD. Estas innovaciones pueden ser reutilizadas de forma gratuita por otras ciudades y regiones de NSR. Juntos, las ciudades tienen los recursos combinados, las competencias de TI y la experiencia política para lograr soluciones para desafíos compartidos que no podrían lograr individualmente. Involucrarán las iniciativas de Smart City y Data existentes, las redes de pymes y las comunidades de código abierto. La Universidad de Bradford y Amsterdam Data Science evalúan la viabilidad y facilitan el desarrollo transnacional. La Universidad de Aarhus moviliza el estado del arte y las oportunidades de difusión.

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