EL PROYECTO TIENE POR OBJETO CREAR UN SISTEMA DE ESTUDIO BASADO EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) CAPAZ DE ANALIZAR IMÁGENES ECOCARDIOGRÁFICAS, ECOGRAFÍAS PULMONARES E IMÁGENES DE RAYOS X DE PACIENTES ADULTOS (COVID-19 NEGATIVO, COVID-19 POSITIVO Y ARDS-COVID-19 HOSPITALIZADOS EN LOS HOSPITALES DE ASOCIACIÓN), JUNTO CON LA INFORMACIÓN DE NOTIFICACIÓN, CON EL FIN DE CREAR UN CONJUNTO DE DATOS ÚTILES PARA LA FORMACIÓN DEL MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO HASTA SELECCIONAR EL MODELO CAPAZ DE PROPORCIONAR LA PREDICCIÓN MÁS PRECISA DEL DIAGNÓSTICO. ESTE MODELO PRODUCIRÁ UNA CLASIFICACIÓN BINARIA DE LA PROBABILIDAD DE DIAGNÓSTICO DE LA NO PATOLOGÍA DE LA COVID-19 O DE LA COVID-19 PARA APOYAR A LOS MÉDICOS EN EL DIAGNÓSTICO — EN TÉRMINOS DE PRECOCIDAD, MENOR DIFICULTAD EN EL DIAGNÓSTICO DIFERENCIAL, ESTRATIFICACIÓN DE RIESGO E INICIO TEMPRANO DE LA TERAPIA OTTIMAL- Y SEGUIMIENTO (EN TÉRMINOS DE PREDICTORES TEMPRANOS DE CURSO CLÍNICO ADVERSO)