LA INVESTIGACIÓN AI4EOCC Ê TUVO COMO OBJETIVO LA DEFINICIÓN DE METODOLOGÍAS Y PROCEDIMIENTOS AUTOMATIZADOS PARA LA DEFINICIÓN DE BASES DE DATOS DE FORMACIÓN PARA APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI, INTELIGENCIA ARTIFICIAL) CON ALGORITMOS SUPERVISADOS. EN EL ÁMBITO DE LA GEOINFORMACIÓN (GI) Y, EN PARTICULAR, EN LAS APLICACIONES DE OBSERVACIÓN DE LA TIERRA Y ANÁLISIS DEL CAMBIO CLIMÁTICO (CC), LA FALTA DE DATOS ESTRUCTURADOS, UNIFORMES Y ESCALABLES LIMITA A MENUDO EL DESARROLLO DE NUEVAS APLICACIONES.EL TRABAJO IMPLICA EL DESARROLLO DE MÉTODOS INNOVADORES PARA LA AGREGACIÓN DE DATOS HETEROGÉNEOS POR SATÉLITE Y LA CREACIÓN AUTOMÁTICA DE BASES DE DATOS PARA LA FORMACIÓN DE ALGORITMOS DE IA DESTINADOS A RESOLVER PROBLEMAS EN LOS ÁMBITOS DE LA OE Y EL CC, SEGÚN CINCO FASES: 1) ACTIVIDADES DE PREPARACIÓN PARA LA EJECUCIÓN DE TRABAJOS EXPERIMENTALES, 2) DISEÑO Y DESARROLLO DE UN MARCO PARA LA AGREGACIÓN SIN FISURAS Y EL ACCESO A MACRODATOS GEOESPACIALES HETEROGÉNEOS, 3) DESARROLLO DE TÉCNICAS INNOVADORAS