1. Una presentación resumida del contenido técnico de la solicitud de subvención y la importancia de la cooperación en Hungría han adoptado una serie de medidas por parte del Estado para desarrollar el marco necesario para el desarrollo de la digitalización de la asistencia sanitaria (por ejemplo, DJP 2.0, EESZT, defs, etc.), mientras que aún no se ha logrado la aplicación innovadora y práctica de los datos sanitarios. Los ensayos clínicos son una de las áreas en las que el uso de datos de salud cada vez mayores ha conducido a la transformación del mercado. Hungría es relativamente favorable en el ámbito de los ensayos clínicos en la UE, pero debido a la reestructuración del mercado, el número de ensayos clínicos en Hungría disminuyó significativamente en torno al 20 % entre 2016 y 2018. Aunque hay una gran cantidad de datos de financiación sanitaria disponibles, los datos recopilados por los proveedores de asistencia sanitaria son ruidosos, no estructurados e incompletos y de difícil acceso, lo que contribuye al deterioro de nuestra competitividad. Esto limita en gran medida el cribado contra criterios de selección de pacientes cada vez más sofisticados y el uso de datos recopilados previamente para diseñar ensayos clínicos y realizar análisis retrospectivos de datos. Esto significa que es difícil para los centros de pruebas nacionales conectarse a ensayos clínicos internacionales innovadores y el atraso de ensayos no comerciales en comparación con el resto de Europa occidental está aumentando. La apreciación de los datos sobre salud se ve demostrada por el hecho de que la investigación médica-biológica internacional ha logrado resultados significativos y diversificados en las últimas dos décadas, gracias a la biotecnología explosiva y a los desarrollos de las tecnologías de la información. Esto ha llevado a la transformación de la práctica médica y el paradigma de la medicina personalizada ha salido a la luz. Las aproximaciones diagnósticas y terapéuticas se basan molecularmente. Sin embargo, en Europa Central y Oriental se observa una etapa relativamente temprana del desarrollo de la medicina molecular: en la mayoría de los casos, los centros separados, a menudo aislados, proporcionan determinadas enfermedades, por lo general servicios de diagnóstico no exhaustivos. El número de bioinformáticas que intervienen en la evaluación de la información sobre el genoma es bajo y los algoritmos utilizados no responden a las necesidades de los usuarios; los usuarios de la salud a menudo no pueden utilizar la información molecular; y hasta ahora, también ha habido una falta de una estrategia integral para remediar los síntomas del déficit. El atraso de la región en esta área aumentará exponencialmente a medida que el tiempo avance si no desarrollamos un modelo operativo que resuelva los problemas anteriores. El aumento de las tecnologías inteligentes en la atención sanitaria se debe al hecho de que las herramientas modernas proporcionan ahora datos baratos y eficientes sobre el estado de salud de las personas, que pueden procesarse a través de soluciones analíticas avanzadas para proporcionar retroalimentación específica a los profesionales de la salud. La técnica y el método de recogida, almacenamiento, tratamiento y análisis de datos son, por tanto, de especial importancia para el desarrollo de este tipo de tecnología. Los costes cada vez mayores del sistema sanitario y los limitados recursos del sector han hecho cada vez más importante en todo el mundo explotar el potencial de la digitalización de la salud y de las nuevas tecnologías de gestión de datos. La explotación del potencial de los datos sanitarios puede ser catalizada por iniciativas de base de los proveedores de servicios de salud, los agentes de la industria de la salud y los equipos de investigación y desarrollo, cuyo objetivo es desarrollar aplicaciones adaptadas a nivel nacional que puedan utilizarse en la práctica. En el marco del proyecto, teniendo en cuenta las tendencias y desafíos descritos anteriormente, tenemos la intención de crear un Centro de Competencias de Desarrollo Tecnológico y de Análisis de Datos de Salud, Recuperación de Datos y Dispositivos Inteligentes, que en cooperación con la industria pueda desarrollar métodos innovadores de recopilación de datos, procesamiento de información y análisis y utilizarlos para desarrollar nuevas tecnologías y servicios sanitarios. El proyecto también tiene como objetivo desarrollar servicios de salud basados en datos que puedan organizar mejor la atención sanitaria, reducir la carga de la atención para la Universidad y sus alrededores y liberar recursos. Esta propuesta contribuye al desarrollo y desarrollo del ecosistema de innovación centrado en PTE y refuerza la cooperación regional con los socios de la industria de la salud y ayuda a mejorar los indicadores de salud pública y la calidad de vida en la región, así como a estimular la economía local. 2. Demostración de la sostenibilidad de la e...