El objetivo del proyecto es crear un centro de IA que promueva el uso inteligente de los datos SOTE en Finlandia central. Los centros regionales de inteligencia artificial en Finlandia central y en Savo septentrional interactúan entre sí, lo que tiene por objeto promover la creación de conjuntos de datos más amplios y diversos. Esto permitirá el desarrollo de modelos de IA más precisos y fiables y la generación de nuevos datos para prevenir, tratar y optimizar el impacto en los costes de las enfermedades. Con el fin de lograr los resultados, AI HUB en Finlandia Central colabora estrechamente con los agentes regionales (hospitales centrales, bancos biológicos, varios operadores de SOTE, empresas). El objetivo es producir nueva información sobre cómo los diferentes actores de SOTE pueden hacer soluciones respaldadas por la IA a nivel provincial, municipal e individual y desarrollar modelos de apoyo a las decisiones computacionales que permitan evaluar la eficacia de las intervenciones y decisiones de los grupos de clientes. Las funciones clave son la identificación de los riesgos y la segmentación de los clientes, la identificación de episodios de tratamiento para diferentes grupos de clientes, la creación de diferentes escenarios de intervención y la evaluación operativa y financiera de las diferentes opciones de decisión. También estudiará cómo las tecnologías basadas en la IA pueden mejorar el análisis de los datos clínicos y los datos biobancos, cómo estos datos pueden complementarse con otros datos abiertos o recogidos por sí mismos, y su potencial en el desarrollo de aplicaciones de IA. El proyecto se centrará en las áreas de aplicación prometedoras identificadas sobre la base de un estudio previo en la región, como la mejora de los procesos de tratamiento, el tratamiento del cáncer y la prevención de la osteoartritis. El proyecto activará a las empresas de la región para utilizar la inteligencia artificial y métodos computacionales en sus propios procesos de negocio y productos en el campo de los servicios sociales. El punto de partida para la planificación del proyecto ha sido las necesidades del organizador regional de servicios sociales, el ámbito empresarial y las empresas. El proyecto dará como resultado nuevos modelos de apoyo a la toma de decisiones computacionales, información sobre el potencial de los datos clínicos y los datos biobancos en el desarrollo de métodos de IA, nuevos modelos operativos para la explotación de diferentes fuentes de datos y, en la medida de lo posible, bases de datos abiertas en beneficio de empresas e investigadores.