El proyecto MADNESS apoya el programa operativo FEDER/FSE-IEJ 2014-2020 en la región Haute-Normandie:Axe: Promover la competitividad de la Alta Normandía promoviendo la investigación, la innovación y la economía digital Pierre Levy en su libro inteligencia colectiva: para una antropología del ciberespacio publicada en 1994 anuncia un cambio en los modos de comunicación y acceso al conocimiento. Describe un ciberespacio para el trabajo, la comunicación y el pensamiento para las organizaciones humanas. Nos ofrece una perspectiva antropológica con la inteligencia colectiva como motor. Después de basar nuestras relaciones e interacciones en la espacialización, el ciberespacio nos libera de esta restricción y virtualiza distancias. Los objetos de comunicación, posiblemente autónomos y móviles, difusos, ubicuos y omnipresentes, participan y nos permiten considerar ciudades inteligentes o incluso más ampliamente un «territorio inteligente» que integra la ciudad, el entorno natural pero también el sector productivo. Las redes reales o virtuales subyacen a estos objetos que conectan los sistemas de información e instrumentación, las redes de sensores y de información y los espacios de almacenamiento. El eje XTERM del GRR LMN contribuye a la reflexión en el territorio en particular sobre los aspectos de movilidad y este proyecto MADNESS del GRR TERA-MRT lo complementa cuestionando la medición, adquisición y procesamiento con fines de fiabilidad y control de cualquier proceso.La multiplicación de datos accesibles a través de sistemas de información e instrumentación, redes de sensores e información y espacios de almacenamiento permite una mejor comprensión de los sistemas complejos, así como un análisis más detallado de su funcionamiento y mal funcionamiento. En particular, al evaluar y reducir los riesgos operativos, estas masas de datos son útiles para mejorar la seguridad de los sistemas, de los operadores que los impulsan y de las poblaciones que coexisten con ellos. En el contexto del big data, estos tratamientos se han convertido en un verdadero bloqueo científico y constituyen el principal reto del proyecto de estructuración del GRR TERA-MRT que proponemos «Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)»El proyecto es el resultado de una estrecha colaboración entre diversos laboratorios de Alta Normandía: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Université du Havre — Université du Havre
