El proyecto PredicAlert tiene como objetivo desarrollar una nueva metodología para predecir el estado de alerta a partir de variables cardiorrespiratorias utilizables en entornos donde el EEG y la polisomnografía no son factibles. Como parte de este proyecto, el ámbito de aplicación es la resonancia magnética y, en particular, los demás estudios funcionales de IRM. Los principales objetivos de este proyecto son la presentación de una o más patentes y la mejora del potencial diagnóstico de la imagen funcional de reposo. Como tal, cumple plenamente el objetivo socioeconómico de esta convocatoria de proyectos.En nuestro proyecto, la evaluación de la vigilancia en un entorno de IRM es obligatoria. El grado de despertar en el eje del reloj de sueño se mide principalmente mediante técnicas derivadas del EEG, como la polisomnografía (Oken et al., 2006), que se basan en registros de bajos potenciales eléctricos. Están muy perturbados en el ambiente electromagnético de resonancia magnética. Actualmente, no existe un sistema para monitorear con facilidad y precisión la vigilancia en los estudios de resonancia magnética (Wang, Ong, Patanaik, Zhou, & Chee, 2016). El trabajo sobre el nivel de vigilancia y la evaluación de parámetros fisiológicos implicaba dispositivos alternativos a la polisomnografía, incluidas las señales cardíacas o respiratorias (R. Bartsch, Kantelhardt, Penzel, & Havlin, 2007; R. P. Bartsch, Schumann, Kantelhardt, Penzel, & Ivanov, 2012; Muzet y otros, 2016; Viola et al., 2003). Independientemente del dispositivo utilizado, todos estos estudios mostraron que los diferentes parámetros de tiempo y frecuencia variaban según el perfil de somnolencia. Por lo tanto, la variabilidad cardíaca aumenta durante la transición lenta del sueño ligero, disminuye en el sueño lento profundo y luego aumenta de nuevo en el sueño paradójico. Otros estudios también han encontrado una fuerte sincronización entre los ciclos cardiaco y respiratorio durante las etapas lentas (luz y profunda) del sueño, cuando predomina el tono parasimpático (R. Bartsch et al., 2007; Ehrhart et al., 2000). Durante el sueño paradójico, cuando predomina el tono simpático, los autores encontraron una disminución en la sincronización de los ciclos cardíaco y respiratorio. Por lo tanto, es posible predecir el nivel de alerta de un sujeto alargado en una RM a partir de señales cardíacas y respiratorias que se registran fácilmente en estas conciones. A pesar de la necesidad, actualmente no existe un dispositivo validado para monitorear la vigilancia en estudios de RMN en reposo (Wang et al., 2016). Algunos estudios publicados en revistas de alto impacto han realizado mediciones indirectas basadas en el cierre espontáneo de los párpados o latidos cardíacos y, muy recientemente, dos estudios se han basado en datos EEG (Chen et al., 2018; Haimovici, Tagliazucchi, Balenzuela, & Laufs, 2017; Stevner et al., 2019). Todos confirman el interés crucial en controlar este factor. Sin embargo, las limitaciones técnicas con el GET son tales en un escáner de RMN que es ilusorio tratar de extender estos estudios a cohortes o poblaciones de pacientes frágiles.
