En los últimos 20 años, Greyc y CHPC se han asociado en el desarrollo de herramientas de diagnóstico matemático en citología e histología a partir de imágenes microscópicas digitales (hojas virtuales). Esta experiencia y las herramientas desarrolladas pueden adaptarse a muchas maneras, y el análisis de imágenes en anatomopatología es un área de investigación en la que podemos tener muy buenos resultados.El desarrollo de algoritmos y su implementación en herramientas de software pueden ser un valioso soporte para la ayuda diagnóstica y pronóstica, y proporcionan datos objetivos y reproducibles para la interpretación de imágenes de hojas de histología.Una importante constante de nuestro trabajo es que damos gran importancia a la transparencia de nuestros procesos: un médico es responsable de su diagnóstico, por lo que debe poder comprobar en cualquier momento que los resultados mostrados por el software cumplen con sus requisitos. Es por eso que siempre integraremos un visor que permita al usuario comprobarlo todo. Del mismo modo, desarrollaremos herramientas de ayuda diagnóstica. Nuestras soluciones están ahí para ahorrar tiempo, precisión, reproducibilidad y fiabilidad.El proyecto propuesto es importante para el diagnóstico rápido del paciente y el tratamiento posterior, que tendrá una influencia positiva en el pronóstico. Para este proyecto, trabajaremos con imágenes digitales de alta resolución obtenidas a partir de hojas de biopsia de tejido, adquiridas por una cámara de alta definición junto con un microscopio y un escáner de cuchillas.
