Kohesio: descubra los proyectos de la UE en su región

información sobre el proyecto
Fecha de comienzo: 14 julio 2016
Fecha de finalización: 16 julio 2018
financiación
Fondo: Fondo Europeo de Desarrollo Regional (ERDF)
Presupuesto total: 145 469,60 €
Contribución de la UE: 116 375,68 € (80%)
programa
Período de programación: 2014-2021
Autoridad de gestión: Subdirección General de Gestión del FEDER de la Dirección General de Fondos Europeos. Ministerio de Hacienda

EVENTRISK - METODOLOGIA DE PREDICCION DE EVENTOS DE RIESGO EN AMBIENTES INDUSTRIALES.

el objetivo general del proyecto es el diseño de una metodología que permita llevar a cabo la predicción de eventos de riesgo en ambientes industriales mediante la incorporación de sensores en puntos críticos, que cuenta con el apoyo del servicio de emergencias del Principado de Asturias (SEPA) que participarán de forma activa en el proyecto._x000D_ Durante la ejecución del proyecto se llevará a cabo un análisis exhaustivo de cuales son las situaciones de riesgo que se pueden producir en el entorno industrial, así como la normativa actual para cada tipo de industria. El estudio se llevará de forma genérica pero se estudiarán en especial las tres principales zonas industriales de Asturias: Gijón, Avilés y Langreo._x000D_ A través de herramientas de simulación, se estudiará el comportamiento de los gases y partículas contaminantes ante diferentes situaciones metereológicas teniendo en cuenta condiciones topográficas específicas, uso del suelo y meteorología en cada uno de los casos. El estudio de este comportamiento permitirá determinar aspectos críticos a considerar para cada tipo de industria, así como su entorno y también la identificación de puntos críticos sobre los que se pueda trabajar mediante la incorporación de sensores que permitan la predicción de eventos de riesgo. También se contempla el uso de datos públicos sobre topografía, tipología de contaminantes, datos y predicciones metereológicas, que enriquezcan la información disponible para tener una base documental de información susceptible de ser analizada con tecnologías Big data y técnicas de aprendizaje automático y análisis estadístico._x000D_ Todas las tareas de simulación llevadas a cabo durante la ejecución del proyecto permitirán diseñar una solución basada en sensores que complete los actuales sistemas de aviso acústico a la población permitiendo el envío de avisos y la generación de alarmas tanto de forma reactiva cono de forma preventiva.

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